Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase

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dc.contributor.advisorFernández Avilés, Alba Carmitaes_ES
dc.contributor.authorJimbo Pinos, Karina Silvanaes_ES
dc.contributor.authorReinoso Vázquez, Fanny Adrianaes_ES
dc.date.accessioned2014-06-24T16:35:59Z
dc.date.available2014-06-24T16:35:59Z
dc.date.issued2008es_ES
dc.descriptionAnte la necesidad de buscar mecanismos que permitan optimizar el manejo del agua en la cuenca del Río Paute, la Universidad de Cuenca por intermedio del PROMAS, desarrolló el Sistema de Predicción de Caudales, segunda fase. Este sistema está orientado a procesar información proveniente de las estaciones hidrológicas y meteorológicas, con lo cual realiza predicciones del caudal con intervalos inferiores a 24 horas que ingresan al embalse de Amaluza, mediante una Red Neuronal Artificial. El entrenamiento de la Red Neuronal Artificial se basa en escenarios, los mismos que están compuestos por estaciones hidrometeorológicas, donde cada estación representa una neurona y el peso de conexión entre neuronas es colocado internamente por el software, es decir, permite configurar el número de entradas, salidas y la características propias del algoritmo de entrenamiento...es_ES
dc.description.cityCuenca, Ecuadores_ES
dc.description.degreeIngeniero de Sistemases_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6295
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesTS-138es_ES
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería en Sistemases_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectSistemas de monitoreoes_ES
dc.titleRedes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fasees_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.ucuenca.id0102195260
dc.ucuenca.paginacion191 páginases_ES

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