Implementación GeosPARQL sobre una base de datos NoSQL-RDF

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dc.contributor.advisorTello Guerrero, Marco Andrés
dc.contributor.authorGallegos Aguilar, Paul Fernando
dc.contributor.tutorSaquicela Galarza, Víctor Hugo
dc.date.accessioned2017-11-15T17:19:03Z
dc.date.available2017-11-15T17:19:03Z
dc.date.issued2017-10-01
dc.descriptionLos datos en formato RDF crecen en gran medida y más aún si se los combina con información geográfica. El estándar GeoSPARQL define todo un vocabulario y funcio- nes para definir información geográfica en RDF. Actualmente, existen herramientas que utilizan diversas tecnologías para almacenar y procesar RDF. Una de ellas son las he- rramientas NoSQL-RDF que usan tecnologías NoSQL y otras son las que usan bases de relacionales. Las tecnologías NoSQL son optimizadas para el manejo de grandes volúmenes de información y procesamiento distribuido, mientras que las relacionales no lo son. Den- tro de las herramientas que usan bases de datos relacionales existe una implementación GeoSPARQL, sin embargo para herramientas NoSQL-RDF aún no existe. En este trabajo se implementó el estándar GeoSPARQL sobre una base de datos NoSQL-RDF para así aprovechar las ventajas de las tecnologías NoSQL sobre grandes volúmenes de datos RDF. La implementación está formada por dos componentes, el pro- cesador de consultas y el procesador de operaciones que trabajan conjuntamente para procesar GeoSPARQL. Una vez finalizada la implementación se evaluó su funcionamiento mediante la ejecución y comparación de los resultados obtenidos con los resultados que proporciona la implementación GeoSPARQL realizada sobre Apache Marmotta.es_ES
dc.description.abstractData in RDF format grows greatly and more so if combined with geographic informa- tion. The GeoSPARQL standard defines a vocabulary and functions for defining geograp- hic information in RDF. Currently, there are tools that use various technologies to store and process RDF. One of them are the NoSQL-RDF tools that use NoSQL technologies and others are those that use relational databases. NoSQL technologies are optimized for handling large volumes of information and distributed processing, while relational ones are not. Within tools that use relational databases there is a GeoSPARQL implementation, however for NoSQL-RDF tools does not yet exist. In this work, the GeoSPARQL standard was implemented on a NoSQL-RDF database to take advantage of the NoSQL technologies on large volumes of RDF data. The imple- mentation consists of two components, the query processor and the operations processor that work together to process GeoSPARQL. Once the implementation was completed, its operation was evaluated by the execution and comparison of the results obtained from our tool with those provided by the GeoSPARQL implementation performed on Apache Marmotta.es_ES
dc.description.cityCuenca, Ecuadores_ES
dc.description.degreeIngeniero de Sistemases_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/28489
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesTS;245
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería en Sistemases_ES
dc.subjectWeb semánticaes_ES
dc.subjectSistemas geoespacialeses_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectSistemas de informaciónes_ES
dc.titleImplementación GeosPARQL sobre una base de datos NoSQL-RDFes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.ucuenca.embargoend2018-12-31
dc.ucuenca.id0704166818es_ES
dc.ucuenca.idautor0106355431es_ES
dc.ucuenca.paginacion65 páginases_ES

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