An empirical performance evaluation of a semantic-based data retrieving process from RDBs & RDF data storages
| dc.contributor.author | Tabares Martín, Leandro | |
| dc.contributor.author | Fernández Peña, Félix Oscar | |
| dc.contributor.author | Leiva Mederos, Amed Abel | |
| dc.contributor.author | Nummenmaa, Jyrki | |
| dc.date.accessioned | 2017-01-17T14:04:37Z | |
| dc.date.available | 2017-01-17T14:04:37Z | |
| dc.date.issued | 2016-11-16 | |
| dc.description | SQL y más recientemente SPARQL, son lenguajes estándares para la recuperación de datos en la industria del software. Otros estudios han mostrado que recuperar datos utilizando consultas SPARQL es mucho más lento que su consulta semánticamente equivalente en SQL. Sin embargo, algunas propuestas recientes han optimizado servidores de bases de datos para consultas SPARQL. En este artículo se presentan los resultados de comparar SQL y SPARQL en cuanto a la recuperación de datos a partir de bases de datos relacionales y tripletas RDF respectivamente. Un escenario basado en software libre y de código abierto fue construido usando PostgreSQL y Virtuoso para almacenar datos y RETRI, un software para la recuperación de datos desarrollado en JavaScript, que muestra vistas de datos almacenadas en un formato XML específico. Se utilizaron datos abiertos del conjunto de datos de la Biblioteca Nacional Británica en el experimento y los resultados fueron analizados desde una perspectiva de rendimiento. | es_ES |
| dc.description.abstract | SQL and, more recently, SPARQL are standard languages of the software industry for retrieving data. Other studies showed that retrieving data by using a SPARQL query is much slower than the semantically equivalent SQL query. Nevertheless, some recent proposals optimized database servers for SPARQL queries. This paper presents the results of a comparative analysis between the capability of SQL and SPARQL with respect to the retrieval of data from a relational database and RDF-triples. A free and open source-based scenario was constructed by using PostgreSQL and Virtuoso for storing data, and RETRI, a data retrieving software built in JavaScript which displays data views in a specific XML format. Open data from the British National Library Bibliographic Data Set were used in the experiment; results were analyzed from a performance perspective. | es_ES |
| dc.description.city | Cuenca | es_ES |
| dc.description.numberSequence | número especial | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.issn | 13906143 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/26335 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad de Cuenca | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | 378.05;116287 | |
| dc.subject | Vistas De Datos | es_ES |
| dc.subject | Rendimiento Del Proceso | es_ES |
| dc.subject | Web Semantica | es_ES |
| dc.subject | Recuperacion | es_ES |
| dc.title | An empirical performance evaluation of a semantic-based data retrieving process from RDBs & RDF data storages | es_ES |
| dc.title.alternative | Maskana. Revista Científica | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.ucuenca.paginacion | Páginas 23-34 | es_ES |