Evaluación de métodos para la gestión óptima de los embalses Molino y Mazar

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dc.contributor.advisorVanegas Peralta, Pablo Fernando
dc.contributor.authorPineda Alvarez, Daniel Fernando
dc.date.accessioned2013-07-18T15:30:00Z
dc.date.available2013-07-18T15:30:00Z
dc.date.issued2013
dc.descriptionEn el desarrollo de la presente tesis se estudiarán y analizaran diversas metodologías de investigación de operaciones, orientado su uso a la optimización de embalses, para luego de un estudio de cada una de ellas, seleccionar la más idónea para elaborar un prototipo con la misma y demostrar cuán parecido es su comportamiento frente a datos reales. Esto determinará la posibilidad de generar una herramienta para la toma de decisiones frente a parámetros establecidos así como a proyecciones en el tiempo. Las metodologías aquí estudiadas partieron del análisis de casos de éxito alrededor del mundo y que se han visto beneficiados por medio de la optimización de los embalses multipropósito, dado que no solo son del tipo hidroeléctricos sino también sirven para el control de calidad de agua, riegos, etc. Se ha concluido que el modelo idóneo que nos permite tomar las mejores decisiones, para el caso particular de nuestro estudio, es el modelo de lógica difusa, el cual tiene un coste computacional bajo y un nivel de sensibilidad bajo frente a la variabilidad de las entradas que posee.es_ES
dc.description.cityCuenca, Ecuadores_ES
dc.description.degreeIngeniero en Sistemases_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/3688
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesTS;213
dc.rightsopenAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería en Sistemases_ES
dc.subjectRedes informáticases_ES
dc.subjectSistemas de monitoreoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectRedes neuronaleses_ES
dc.titleEvaluación de métodos para la gestión óptima de los embalses Molino y Mazares_ES
dc.typebachelorThesises_ES
dc.ucuenca.id0102274891es_ES
dc.ucuenca.paginacion94 páginases_ES

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