Diseño e implementación de un agente conversacional para optimizar el consumo de medicamentos en adultos mayores en la ciudad de Cuenca
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Date
2023-07-27
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
Centered on the need to prevent drug-drug and drug-food interactions among the elderly
population in Cuenca, this project presents the development of a conversational agent
implemented in a mobile application. The study incorporates a database on drug-drug and
drug-food interactions, together with a content-based recommendation algorithm, specifically
designed to suggest dietary alternatives in the event of potential interactions between a drug
and a food item. The findings, endorsed by evaluations conducted by both nutrition students
and field experts, confirm the efficacy of the chatbot in identifying pharmacological
interactions and generating appropriate recommendations. These results underline the
importance of precision systems that facilitate user interaction, for instance, through
conversational agents and recommendation algorithms that provide personalized information
to prevent drug interactions; moreover, the evaluation by experts assures the reliability and
effectiveness of such systems.
Resumen
Enfocada en la necesidad de prevenir las interacciones fármaco-fármaco y fármacoalimento en la población de adultos mayores en Cuenca, este proyecto presenta el
desarrollo de un agente conversacional implementado en una aplicación móvil. El estudio
integra una base de datos sobre interacciones fármaco-fármaco y fármaco-alimento, junto
con un algoritmo de recomendación basado en filtrado de contenido, diseñado
específicamente para sugerir alternativas alimenticias en caso de interacciones potenciales
entre un fármaco y un alimento. Los hallazgos, avalados por las evaluaciones realizadas
tanto por estudiantes de nutrición como por expertos en el área, confirman la eficacia del
chatbot en la detección de interacciones farmacológicas y la generación de
recomendaciones adecuadas. Estos resultados resaltan la importancia de contar con
sistemas de precisión que facilitan la interacción del usuario, por ejemplo, mediante agentes
conversacionales y algoritmos de recomendación que proporcionen información
personalizada para prevenir interacciones medicamentosas; además, la evaluación de
expertos asegura la fiabilidad y eficacia de dichos sistemas.
Keywords
Ingeniería en Sistemas, Aplicaciones médicas móviles, Patologías médicas
Citation
Código de tesis
TS;310
Código de tesis
Grado Académico
Ingeniero en Ciencias de la Computación