Modelo origen destino para estimar el flujo de tráfico usando algoritmos genéticos

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dc.contributor.authorAldás S., Milton R.
dc.contributor.authorFlores C., Marco J.
dc.contributor.authorUniversidad de Cuenca
dc.contributor.authorDirección de Investigación de la Universidad de Cuenca
dc.contributor.authorDIUC
dc.date.accessioned2015-03-09T12:33:02Z
dc.date.available2015-03-09T12:33:02Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionEn este trabajo se ha desarrollado un nuevo método basado en Inteligencia Artificial para resolver un problema del matriz origen-destino (O-D) aplicado al caso de una red de tráfico vehicular en la ciudad de Ambato. El método implementado, basado en algoritmos genéticos (AG), resuelve el problema de minimización asociado al problema de matriz O-D. Para validar la técnica, se ha utilizado una red vial correspondiente a la zona del Mercado Modelo en la ciudad de Ambato, que es una zona de alta congestión vehicular.es_ES
dc.description.abstractA new method, based on Artificial Intelligence for solving the Origin-Destination problem (O-D), was developed and applied to the vehicular traffic network of the city of Ambato. The method, based on genetic algorithms (GA), solves the minimization problem associated with the O-D problem. To validate the technique, it has been used the Mercado Modelo network from the Ambato city, which is an area of high vehicular traffic congestion.es_ES
dc.description.cityCuencaes_ES
dc.description.numberSequenceVolumen 5 (2014)es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.issn1390-6143
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21384
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad de Cuencaes_ES
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.subjectRedes De Traficoes_ES
dc.subjectAlgoritmos Geneticoses_ES
dc.subjectOptimizaciones_ES
dc.subjectFlujo De Traficoes_ES
dc.subjectTrafico Vehiculares_ES
dc.titleModelo origen destino para estimar el flujo de tráfico usando algoritmos genéticoses_ES
dc.title.alternativeMaskana. Revista Científicaes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.ucuenca.paginacionPáginas 43-54es_ES

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