Software general para aprendizaje y reconocimiento de patrones
| dc.contributor.advisor | Monsalve Riquetti, Salvador | es_ES |
| dc.contributor.author | Cabrera Coellar, Juan Carlos | es_ES |
| dc.contributor.author | Olmedo Hermida, Francisco Javier | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2014-06-24T16:35:58Z | |
| dc.date.available | 2014-06-24T16:35:58Z | |
| dc.date.issued | 1996 | es_ES |
| dc.description | Trabajo de graduación del área de inteligencia artificial, se da una breve reseña histórica y principios básicos de funcionamiento de la inteligencia humana y artificial. Se analiza diferentes algoritmos de redes neuronales como: el perceptrón, propagación hacia atrás, memoria bidireccional asociativa y de Hopfield; además, se incluye un algoritmo de propia autoría que se lo denominó Retropropagación Lineal. Para la implementación práctica de los algoritmos de propagación hacia atrás y retropropagación lineal se utilizó la programación orientada a objetos. Se termina con las conclusiones obtenidas del trabajo. | es_ES |
| dc.description.city | Cuenca | es_ES |
| dc.description.degree | Ingeniero de Sistemas | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6287 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.relation.ispartofseries | TS-13 | es_ES |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Patrones | es_ES |
| dc.subject | Retropropagacion Lineal | es_ES |
| dc.subject | Programacion Por Objetos | es_ES |
| dc.subject | Informatica | es_ES |
| dc.title | Software general para aprendizaje y reconocimiento de patrones | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |
| dc.ucuenca.paginacion | 80 páginas | es_ES |