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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40004
| Título : | Predicción de quiebra bajo el modelo Z2 Altman en empresas del sector automotriz del cantón Cuenca en el periodo 2015-2020 |
| Título Uniforme: | Predicción de Quiebra Bajo el Modelo Z2 Altman en Empresas del Sector Automotriz del Cantón Cuenca en el Periodo 2015-2020 |
| Autor: | Morocho Bermeo, Juan Carlos
Sagbay Uyaguari, Johanna Mariuxi |
| Director(es): | Coronel Pangol, Katherine Tatiana |
| Correspondencia: | juankmorochob932@gmail.com
jsagbay@gmail.com |
| Materia: | Finanzas |
| Palabras clave : | Administración de Empresas
Sector automotriz
Cantón Cuenca
Valores
Seguros |
| Área de conocimiento UNESCO amplio: | 53 Ciencias Económicas |
| ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 5307.13 Teoría de la Inversión |
| Área de conocimiento UNESCO específico: | 5302 Econometría |
| Fecha de publicación : | 29-sep-2022 |
| Paginación: | 64 páginas |
| Editor: | Universidad de Cuenca |
| Ciudad: | Cuenca |
| Código Interno : | TAD;1361 |
| Tipo: | bachelorThesis |
| Abstract: | The objective of this research is to determine the probability of business
bankruptcy in the automotive sector in the canton of Cuenca through the application
of Altman's Z2-Score prediction model, along with establishing the classification of
each company in the risk zone and identifying the determinants that influence the
financial failure of the industry, in order to provide the entrepreneur with a preview
of its financial situation for a rational decision making, for this purpose, financial
information available and in force at the SuperCias (Superintendence of Companies,
Securities and Insurance) was collected from a sample of 21 companies registered
under ISIC code "G4510. 01" in the period 2015-2020. Among the main findings we
can mention that on average the sector is in the safe zone, since 57% of the sample
is in the solvency zone, while 29% in the gray zone and the remaining 14% in the
insolvency zone. Additionally, with the application of an ordinal logistic regression
model, it was determined that significant financial indicators directly or indirectly
influence the probability of bankruptcy, in this case: leverage, acid test, asset
tangibility, asset indebtedness, profitability, company size, financial leverage and
current liquidity. |
| Resumen : | El objetivo de la presente investigación es determinar la probabilidad de
quiebra empresarial dentro sector automotriz del cantón Cuenca por medio de la
aplicación del modelo de predicción Z2- Score de Altman, junto a establecer la
clasificación de cada empresa en la zona de riesgo e identificar las determinantes
que influyen en el fracaso financiero de la industria, con el fin proporcionar al
empresario una visión anticipada de su situación financiera para una toma de
decisión racional, para ello se recopilo información financiera disponible y vigente
en la SuperCias (Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros) de una
muestra de 21 empresas registradas bajo el código CIIU “G4510.01” en el periodo
2015-2020. Entre los principales hallazgos podemos mencionar que en promedio el
sector se encuentra en zona segura, ya que 57% de la muestra se encuentra en
zona de solvencia, mientras que el 29% en zona gris y el 14% restante en zona de
insolvencia. Adicionalmente, con la aplicación de modelo de regresión logística
ordinal se determinó que indicadores financieros significativos influyen
directamente o indirectamente en la probabilidad de quiebra, en este caso son:
apalancamiento, prueba acida, tangibilidad de los activos, endeudamiento del
activo, rentabilidad, tamaño de la empresa, apalancamiento financiero y liquidez
corriente. |
| Grado Académico: | Licenciado en Administración de Empresas |
| URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40004 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado
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