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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6295
Title: Redes neuronales artificiales aplicadas en la predicción de caudales en la cuenca del Río Paute, segunda fase
Authors: Jimbo Pinos, Karina Silvana
Reinoso Vázquez, Fanny Adriana
metadata.dc.contributor.advisor: Fernández Avilés, Alba Carmita
Keywords: Redes Neuronales
Rio Paute
Algoritmo
Issue Date: 2008
metadata.dc.ucuenca.paginacion: 191 páginas
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TS-138
metadata.dc.type: bachelorThesis
Description: 
Ante la necesidad de buscar mecanismos que permitan optimizar el manejo del agua en la cuenca del Río Paute, la Universidad de Cuenca por intermedio del PROMAS, desarrolló el Sistema de Predicción de Caudales, segunda fase. Este sistema está orientado a procesar información proveniente de las estaciones hidrológicas y meteorológicas, con lo cual realiza predicciones del caudal con intervalos inferiores a 24 horas que ingresan al embalse de Amaluza, mediante una Red Neuronal Artificial. El entrenamiento de la Red Neuronal Artificial se basa en escenarios, los mismos que están compuestos por estaciones hidrometeorológicas, donde cada estación representa una neurona y el peso de conexión entre neuronas es colocado internamente por el software, es decir, permite configurar el número de entradas, salidas y la características propias del algoritmo de entrenamiento...
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero de Sistemas
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6295
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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