Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6287
Title: Software general para aprendizaje y reconocimiento de patrones
Authors: Cabrera Coellar, Juan Carlos
Olmedo Hermida, Francisco Javier
metadata.dc.contributor.advisor: Monsalve Riquetti, Salvador
Keywords: RECONOCIMIENTO DE PATRONES
RETROPROPAGACION LINEAL
PROGRAMACION POR OBJETOS
TESIS EN INFORMATICA
Issue Date: 1996
metadata.dc.ucuenca.paginacion: 80 p.
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TS-13
metadata.dc.type: bachelorThesis
Description: 
Trabajo de graduación del área de inteligencia artificial, se da una breve reseña histórica y principios básicos de funcionamiento de la inteligencia humana y artificial. Se analiza diferentes algoritmos de redes neuronales como: el perceptrón, propagación hacia atrás, memoria bidireccional asociativa y de Hopfield; además, se incluye un algoritmo de propia autoría que se lo denominó Retropropagación Lineal. Para la implementación práctica de los algoritmos de propagación hacia atrás y retropropagación lineal se utilizó la programación orientada a objetos. Se termina con las conclusiones obtenidas del trabajo.
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero de Sistemas
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/6287
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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