| Title: | Análisis de los factores que afectan la demanda de energía eléctrica y su estimación. Sector residencial del área de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A., período 2002-2012 |
| Authors: | Berrezueta Suárez, José Ricardo
Encalada Serrano, Andrea Paola |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Contreras Flores, Carmen Alexandra |
| Keywords: | Empresa Electrica
Servicio Basico
Energia Electtrica
Servicio Basico
Metodo De Correcion
Sector Residencial
Demanda
Energia Electrica |
| Issue Date: | 2014 |
| metadata.dc.ucuenca.paginacion: | 145 páginas |
| metadata.dc.description.city: | Cuenca |
| Series/Report no.: | TECO;750 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Abstract: | The purpose of this paper is to present the explanatory variables of the energy demand for the residential consumers in the CENTROSUR’s concession area in order to analyze the evolution of the series and determine the relationships with economic factors, contrasting and validating the results with economic theory applicable to the study.
To analyze the behavior and predict the energy demand two approaches have been used: the Method Error Correction (MCE) and the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). The information used for this purpose was the monthly data between 2002- 2012 of some variables which were probed to influence the energy demand. These variables are: rate, oil prices, electricity available, customers, service coverage, IDEAC, average price of electricity, average consumption.
Additionally this study identifies the elasticity of the energy demand in the short and long term, under the assumption of inelasticity according to characteristics of the service and past behavior of the series. |
| Description: | La finalidad de este trabajo es identificar las variables explicativas de la demanda de energía eléctrica del sector residencial del área de concesión de la CENTROSUR, con el fin de establecer las relaciones entre los factores económicos, así como determinar las interacciones de comportamiento de las series, contrastando y validando los resultados obtenidos con la teoría económica aplicable al estudio.
Para analizar el comportamiento y predecir la demanda de energía se han utilizado dos métodos: Método de Corrección de Errores (MCE) y Autorregresivo Integrado de Media Móvil (ARIMA). La periodicidad de la información utilizada para la estimación y pronóstico es mensual para los períodos comprendidos entre 2002-2012. Las variables consideradas dentro del marco teórico de la estimación son: tarifa, precios del petróleo, energía eléctrica disponible, clientes totales, cobertura del servicio, IDEAC, precio medio de la electricidad, consumo promedio, PIB.
Por otra parte, este estudio presenta la elasticidad precio de la demanda de energía en el corto plazo y largo plazo, bajo el contraste del supuesto de inelasticidad del servicio justificado por las propias características del servicio y el comportamiento histórico que se trata en el estudio. |
| metadata.dc.description.degree: | Economista |
| URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/5184 |
| Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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