Title: | Propuesta de una arquitectura de software para la gestión de una Cadena de Suministro Agroalimentaria de los andes ecuatorianos alineada a la Industria 5.0 |
Authors: | Gorotiza Sigüenza, Sebastian Eduardo Veliz Matute, William Alejandro |
metadata.dc.contributor.advisor: | Siguenza Guzman, Lorena Catalina |
metadata.dc.description.uri: | 0000-0003-1367-5288 |
metadata.dc.subject.other: | Clasificación de la Investigación::Ingeniería Informática::Sistemas::Software |
Keywords: | Computación Sistemas de software Tecnologías emergentes |
Issue Date: | 15-Apr-2024 |
metadata.dc.format.extent: | 140 páginas |
Publisher: | Universidad de Cuenca |
Abstract: | In the dynamic scenario of Agricultural Supply Chain (ASC) management, this thesis focuses
on the development of a software architecture in line with the principles of Industry 5.0. To
achieve this, following the methodology proposed by Fink for a systematic literature review,
both the current technological state and previous architectures in the agricultural domain were
extensively explored. Specific tools and conceptual architectures with notable integration
deficiencies were identified during this exploration.
The assessment of the technological state in the case studies located in Susudel and
Riobamba highlighted their deficiencies and revealed a tendency towards lower scores.
Although the evaluation was confined to Industry 4.0, it provided an initial insight into
addressing these shortcomings.
Based on the literature review and practical cases, an architecture centered on the integration
of information systems for ASC management was formulated. The design was oriented
towards the effective integration of systems, emphasizing key components such as "Product
Traceability," "Accountability," and "Management Analytics."
The evaluation and refinement of the architecture included both a theoretical review and
practical validation through real-case scenarios. Critical decisions, such as the adoption of a
distributed architecture, an API Gateway, and a cache server, enhanced operational
efficiency. These adjustments significantly reinforce the overall performance of the
architecture, addressing identified challenges and layin g the groundwork for more robust and
efficient management of the CSA in a dynamic environment. |
Description: | En el dinámico escenario de la gestión de una Cadena de Suministro Agrícola (CSA),
este trabajo de titulación se concentra en la creación de una arquitectura de software en
sintonía con los principios de la Industria 5.0. Para esto, siguiendo la metodología propuesta
por Fink para una revisión sistemática de literatura, se exploraron en detalle tanto el estado
tecnológico actual como las arquitecturas previas en el ámbito agrícola, identificando
herramientas específicas y arquitecturas conceptuales con notorias carencias de
integración.
La evaluación del estado tecnológico en los casos de estudio ubicados en Susudel y
Riobamba, destacó sus deficiencias y evidenció una tendencia hacia puntuaciones más
bajas. Aunque la evaluación se limitó a la Industria 4.0, proporcionó una visión inicial sobre
cómo abordar estas carencias.
A partir de la revisión de la literatura y los casos prácticos, se formuló una arquitectura
centrada en la integración de sistemas informáticos para la gestión de la CSA. El diseñ o
se orientó hacia la integración efectiva de sistemas, enfatizando componentes clave
como "Trazabilidad del Producto", "Rendición de Cuentas" y "Analíticas de Gestión".
La evaluación y refinamiento de la arquitectura incluyeron tanto una revisión teórica como la
validación práctica a través de escenarios de casos reales. Decisiones críticas, como la
adopción de una arquitectura distribuida, un API Gateway y un cache server, potenciaron la
eficiencia operativa. Estos ajustes refuerzan de manera significativa el rendimiento global de
la arquitectura, abordando desafíos identificados y estableciendo las bases para una
gestión más robusta y eficiente de la CSA en un entorno dinámico. |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44572 |
metadata.dc.relation.ispartof: | TS;321 |
metadata.dcterms.description: | Ingeniero en Ciencias de la Computación |
Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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