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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44278
Title: Generation of Microservice Names from Functional Requirements: An Automated Approach
Authors: Arias Barros, Jhoan Sebastian
Saquicela Galarza, Victor Hugo
Granda Juca, Maria Fernanda
Suquisupa Nacipucha, Pamela Aracely
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: Saquicela Galarza, Victor Hugo, victor.saquicela@ucuenca.edu.ec
Keywords: NLP
Requirements
ChatGPT
Microservices
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: 2. Ingeniería y Tecnología
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: 2.2.4 Ingeniería de La Comunicación y de Sistemas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: 06 - Información y Comunicación (TIC)
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: 0613 - Software y Desarrollo y Análisis de Aplicativos
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: 061 - Información y Comunicación (TIC)
Issue Date: 2024
metadata.dc.ucuenca.embargoend: 31-Dec-2050
metadata.dc.ucuenca.paginacion: 157-173
metadata.dc.source: Studies in Computational Intelligence
metadata.dc.identifier.doi: 10.1007/978-3-031-50590-4_10
Publisher: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
metadata.dc.type: CAPÍTULO DE LIBRO
Abstract: 
In the context of the advancement of software architectures based on microservices and the relevance of requirements engineering in application development, the problem of manual creation and the need for expertise to define microservices, a human activity that requires a high level of knowledge and experience, arises. To address this challenge, a solution is proposed that consists of finding the ideal names for microservices. To automate the process of identifying microservice names, this proposal is based on the application of Natural Language Processing (NLP) techniques, graph analysis and community detection, including the use of artificial intelligence language models such as ChatGPT.
Description: 
En el contexto del avance de las arquitecturas de software basadas en microservicios y la relevancia de la ingeniería de requisitos en el desarrollo de aplicaciones, surge el problema de la creación manual y la necesidad de conocimientos para definir microservicios, una actividad humana que requiere un alto nivel de conocimiento y experiencia. . Para abordar este desafío se propone una solución que consiste en encontrar los nombres ideales para los microservicios. Para automatizar el proceso de identificación de nombres de microservicios, esta propuesta se basa en la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), análisis de gráficos y detección de comunidades, incluyendo el uso de modelos de lenguaje de inteligencia artificial como ChatGPT.
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44278
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85186421375&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=b2baef2a5944b0e0fe6515a0aa6d5ea7&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Generation+of+Microservice+Names+from+Functional+Requirements%3A+An+Automated+Approach%29&sl=99&sessionSearchId=b2baef2a5944b0e0fe6515a0aa6d5ea7&relpos=0
ISBN: 978-3-031-50590-4
ISSN: 1860-949X
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