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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44081
Título : | Rescuing Relevant Features from Active Aging Surveys: A Data Mining Perspective |
Autor: | Cedillo Orellana, Irene Priscila |
Palabras clave : | Methodology TAM Features relevance Data mining Active ageing |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 2. Ingeniería y Tecnología |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 2.2.4 Ingeniería de La Comunicación y de Sistemas |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 06 - Información y Comunicación (TIC) |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0612 - Base de Datos, Diseno y Administración de Redes |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 061 - Información y Comunicación (TIC) |
Fecha de publicación : | 2023 |
Volumen: | Volumen 1856 |
Fuente: | Communications in Computer and Information Science |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1007/978-3-031-37496-8_8 |
Editor: | Springer |
Ciudad: | |
Tipo: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/44081 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85169071775&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=28e63c9186aff1d26af73a216dcc2247&sot=b&sdt=b&s=TITLE-ABS-KEY%28Rescuing+Relevant+Features+from+Active+Aging+Surveys%3A+A+Data+Mining+Perspective%29&sl=75&sessionSearchId=28e63c9186aff1d26af73a216dcc2247 |
URI Fuente: | https://www.springer.com/series/7899 |
ISBN : | 978-303137495-1 |
ISSN : | 1865-0929 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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