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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43413
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dc.contributor.advisorTorres Contreras, Santiago Patricio-
dc.contributor.authorVera Moscoso, Jorge Ramiro-
dc.date.accessioned2023-11-15T22:02:09Z-
dc.date.available2023-11-15T22:02:09Z-
dc.date.issued2023-11-07-
dc.identifier.urihttp://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43413-
dc.descriptionEl alto costo y la naturaleza estocástica de los recursos renovables o fuentes de energía renovable (FER), así como la naturaleza propia del comportamiento de la demanda, hacen que la planificación, integración y operación de una microrred sea un tema complejo. Es crítico determinar o dimensionar el tamaño apropiado de las FER y de los elementos de almacenamiento de energía asociados en una microrred, para una operación eficiente, económica y confiable. Una de las claves para volver competitiva y atractiva la proliferación de sistemas conformados por microrredes es la optimización de su topología y operación. En este estudio, se propone un algoritmo de optimización determinista para el dimensionamiento óptimo de la generación eólica mediante aerogeneradores (Wind turbine WT), la energía solar fotovoltaica (PV) y el sistema de almacenamiento de energía por baterías (BESS) y de sus redes asociadas en la configuración de una microrred. Este algoritmo considera principalmente dos elementos esenciales clave, esto es, la máxima fiabilidad y el mínimo costo. En este trabajo se realizó pruebas con tres (3) sistemas, en los cuales se analizó el comportamineto de una microrred para la que se estableció condiciones de operación ya se conectado y desconestado de la red de distribución, así como de un escenarío de un sistema más grande ”Gran- microred bajo condiciones de operación asilada o autónoma, en los cuales se analizó el comportamiento del método y los modelos propuestos verificando que los resultados obtenidos son razonables.en_US
dc.description.abstractThe high cost and stochastic nature of renewable energy resources (RES), as well as the nature of demand behavior, make the planning, integration and operation of a microgrid a complex issue. It is critical to determine the optimal size of the RES and associated energy storage elements in a microgrid for efficient, economical, and reliable operation. One of the key issues to make microgrid systems competitive and attractive is the optimization of their topology and operation. In this study, a linear programming algorithm is proposed for the optimal sizing of wind generation (Wind turbine WT), solar photovoltaic (PV) and battery energy storage system (BESS) and their associated components in the microgrid configuration. The approach to solve the optimization problem should primarily consider two essential parts: i) a reliable operation and minimum investment cost, and ii) the forced outage rates and costs of PV, WT and BESS, and the tie lines (medium voltage networks) with the electric distribution system. In this work, three (3) systems were tested, in which the behavior of a microgrid was analyzed under conditions of operation connected and disconnected from the distribution network, as well as, a scenario of a “large - Microgrid” system under conditions of isolated or autonomous operation, in which the behavior of the method and the proposed models were analyzed, verifying that the results obtained are reasonable.en_US
dc.description.uri0000-0002-8803-6811en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.format.extent126 páginasen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherUniversidad de Cuencaen_US
dc.relation.ispartofTM4;2136-
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIngeniería Eléctricaen_US
dc.subjectEnergía renobableen_US
dc.subjectPaneles fotovoltáicosen_US
dc.subject.otherCIUC::Ingenierías::Ingeniería Eléctricaen_US
dc.titlePlaneamiento óptimo de la expansión y operación de una gran-microrreden_US
dcterms.descriptionMagíster en Electricidad mención en Redes Eléctricas Inteligentesen_US
dcterms.spatialCuenca, Ecuadoren_US
dc.rights.accessRightsopenAccessen_US
Appears in Collections:Tesis Maestrías

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