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Title: Pandemia y síndrome visual informático en estudiantes de medicina de la Universidad de Cuenca: prevalencia, características y factores asociados. Cuenca, Ecuador 2023.
Other Titles: Pandemia y Síndrome Visual Informático en Estudiantes de Medicina de la Universidad de Cuenca: prevalencia, características y factores asociados. Cuenca, Ecuador 2023.
Authors: Quezada Bastides, Jefferson Baudilio
Quezada Romero, Xavier Alejandro
metadata.dc.contributor.advisor: Roldán Fernández, José Vicente
metadata.dc.description.uri: 
0000-0003-3406-4101
metadata.dc.subject.other: CIUC::Medicina::Medicina Clínica::Oftalmología
Keywords: Oftalmología
Síndrome visual
Salud ocular
Patologías
Issue Date: 26-Oct-2023
metadata.dc.format.extent: 54 páginas
Publisher: Universidad de Cuenca
metadata.dc.type: submittedVersion
Abstract: 
Background: Due to globalization, more people are using computers and electronic screen devices. Every year, one million new cases are diagnosed, and the global prevalence suggests that 60 million people have computer vision syndrome. Objective: To determine the prevalence, characteristics, and associated factors of Computer Vision Syndrome among medical students at the University of Cuenca during the academic period of March-August 2023. Methodology: A total of 335 medical students from the university participated in an analytic cross-sectional and prevalence study. Author’s created forms and an anonymous database were used to collect data. Data were analyzed using SPSS 29 statistical software and presented in descriptive tables. Results: The majority of students (90.1%), mainly females (64,5%) aged between 20-30 years, participated. 83,3% of the population had Computer Vision Syndrome. Common symptoms included headache (80,6%), burning sensation (79,1%), and itching (77%). The use of corrective eyewear (PR: 1.154; 95% CI: 1.026-1.299) and underlying eye conditions (PR: 1.170; 95% CI: 1.061-1.290) were associated with the development of Computer Vision Syndrome among students. It was found that age group, gender, knowledge of Computer Vision Syndrome, academic level, devices used, usage pattern, knowledge of preventive measures, nature of device screens, device distance, and viewing angle had no statistically significant associations. Conclusions: There is a high prevalence of Computer Vision Syndrome among medical students at the University of Cuenca
Description: 
Antecedentes: Con el auge de la globalización digital, más personas utilizan computadoras y dispositivos electrónicos con pantalla, cada año diagnostican un millón de casos nuevos y la prevalencia global sugiere que 60 millones de personas tienen el síndrome visual informático. Objetivo: Determinar prevalencia, características y factores asociados del Síndrome Visual Informático en estudiantes de medicina en la Universidad de Cuenca del periodo lectio marzo-agosto 2023. Metodología: 335 estudiantes de medicina de la universidad participaron en un estudio transversal y de prevalencia. Se utilizó formularios creados por los autores, base de datos anónima para recopilar datos. Se analizaron mediante el software estadístico SPSS 29 y se presentaron en tablas descriptivas. Resultados: La mayoría de estudiantes (90.1%), principalmente fueron mujeres (64,5%) entre 20-30 años. 83,3% de la población tenían SVI. Los síntomas frecuentes son dolor de cabeza (80,6%), ardor (79,1%) y picor (77%). El uso de lentes oftálmicos (RP: 1,154; IC 95% 1,206 – 1,299) y enfermedad ocular de base (RP: 1,170; IC 95% 1,061 – 1,290) se relacionan con el desarrollo de SVI en los estudiantes. Se encontró que el grupo etario, sexo, conocimiento del SVI, grado académico, patrón de uso de dispositivos, conocimiento de medidas preventivas, naturaleza de la pantalla de los dispositivos, distancia del dispositivo y ángulo de la mirada no tienen asociaciones estadísticamente significativas. Conclusiones: Hay alta prevalencia de SVI en estudiantes de medicina de la Universidad de Cuenca.
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/43317
metadata.dc.relation.ispartof: MED;2750
metadata.dcterms.description: 
Médico
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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