Title: | Reconfiguración de sistemas eléctricos de distribución en medio voltaje, utilizando técnica metaheuristica |
Authors: | Andrade Guerrero, Juan Xavier |
metadata.dc.contributor.advisor: | Robles Lovato, Pablo Daniel |
metadata.dc.description.uri: | 0000-0001-8673-3974 |
metadata.dc.subject.other: | CIUC::Ingenierías::Ingeniería Eléctrica::Redes de Distribución |
Keywords: | Electrónica Sistemas eléctricos Sistemas de distribución Desastres naturales |
Issue Date: | 27-Sep-2023 |
metadata.dc.format.extent: | 29 páginas |
Publisher: | Universidad de Cuenca |
Abstract: | The reconfiguration of medium voltage distribution power systems is a useful technique to
obtain optimum system performance in the event of failures caused by force majeure events
(shocks, natural disasters), taking into consideration pre-established system restrictions. The
present study addresses this problem in 4 stages, the first by means of OSM georeference
the study area, the second stage geographically locates the network infrastructure (poles,
transformers), the third stage using the information obtained in stages 1 and 2 is analyzed
using metaheuristic technique focused on the PRIM algorithm and the use of minimum
spanning tree (MST), The algorithm's effectiveness in the face of system failure events is
subsequently analyzed by means of case studies, demonstrating its effectiveness and short
computational processing times, to validate the results of the algorithm from the electrical
point of view through the use of the Cymdist tool, the system elements are parameterized
and the case studies are tested through power flows, it is evidenced that the system
recovers in the extreme case of simultaneous failures in different areas of the system
despite the fact that the affection was 43.07%, the current flow is analyzed in node 496 one
of the most distant from the substation in which a decrease of 78.59% is evidenced due to
the load sharing. |
Description: | La reconfiguración de sistemas eléctricos de distribución en medio voltaje es una técnica útil
para obtener un óptimo desempeño del sistema ante fallas provocadas por eventos de
fuerza mayor (choques, desastres naturales), teniendo en consideración restricciones del
sistema preestablecidas. El presente estudio aborda esta problemática en 4 etapas, la
primera mediante OSM georreferencia el área de estudio, la segunda etapa ubica
geográficamente la infraestructura de la red (postes, transformadores), la tercera etapa
mediante la información obtenida en las etapas 1 y 2, analiza a través de la técnica
metaheurística enfocada en el algoritmo de PRIM y el uso de mínimum spanning tree
(MST), que tiene como restricciones minimizar la longitud total del sistema, manteniendo un
sistema radial y maximizando el número de nodos conectados lo que permite analizar la
efectividad del algoritmo frente a eventos de falla en el sistema demostrando su efectividad
así como los tiempos de procesamiento computacional, se parametriza los elementos del
sistema y se pone a prueba los casos de estudio mediante flujos de potencia, se evidencia
que el sistema se recupera en el caso extremo de fallas simultaneas en diferentes áreas del
sistema a pesar de que la afección fue del 43,07%, se analiza el flujo de corriente en el
nodo 496 uno de los más alejados de la subestación en el que se evidencia una disminución
del 78,59% debido al reparto de cargas. |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/42945 |
metadata.dc.relation.ispartof: | TM4;2124 |
metadata.dcterms.description: | Magíster en Electricidad, Mención Redes Eléctricas Inteligentes |
Appears in Collections: | Tesis Maestrías
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