Title: | Modelo de planeación y programación de la producción para el desensamble de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos. Caso de estudio: Cantón Cuenca – Ecuador |
Authors: | Álvarez Tello, Fabián Jacob |
metadata.dc.contributor.advisor: | Vintimilla Álvarez, Paola Fernanda |
metadata.dc.description.uri: | 0000-0002-8194-6054 |
metadata.dc.subject.other: | Desensamblado |
Keywords: | Ingeniería Industrial Simulación Residuos electrónicos |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 33 Ciencias Tecnológicas |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 3308.02 Residuos Industriales |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 3310 Tecnología Industrial |
Issue Date: | 15-Mar-2023 |
metadata.dc.ucuenca.embargoend: | 15-Mar-2024 |
metadata.dc.format.extent: | 65 páginas |
Publisher: | Universidad de Cuenca |
metadata.dc.description.city: | Cuenca |
Series/Report no.: | TN;538 |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Abstract: | The model proposed maximizes the income from WEEE processing, the model was based on
stochastic linear programming due to the variability of some of the parameters: the expected
arrivals of WEEE in the following period, the amount of by-products obtained and the
processing time of each WEEE taking into account the processing method used. Thus, the
proposed model identifies the quantity of each WEEE that must be processed, choosing the
method by which it must be processed and the number of resources needed. The model is
multi-period due to the constant flow of new WEEE. The model is carried out with resource
variables such as the input stock and by-product stocks and the expected sale of by-products
in each period and the amount of demand that could not be reached. For the solution of the
model, the LINGO optimization software has been used. Likewise, the model proposes a
programming method based on priority rules, these rules were selected based on the level of
toxicity. In each period, first the WEEE that requires disassembly is processed, then those that
require a little processing, among these the product that contains the most toxic by-products
is selected.
The data of the model was recollected by the project Responsible and Sustainable E-waste
Management in Cuenca/Ecuador (ResCue). The model was validated by simulation, through
Flexsim software. All model information was entered into the Flexsim software. The results
obtained do not show different values for the variables analyzed, so the proposed model is
valid for planning and programming the treatment of WEEE. |
Description: | El modelo propuesto maximiza los ingresos del procesamiento de RAEE, para esto el modelo
se basa en programación lineal estocástica debido a la variabilidad de algunos de los
parámetros: las llegadas esperadas de RAEE en el siguiente período, la cantidad de
subproductos obtenidos y el tiempo de procesamiento de cada RAEE teniendo en cuenta el
método de procesamiento utilizado. Así el modelo propuesto identifica la cantidad de cada
RAEE que debe ser procesada, eligiendo el método por el cual debe procesarse y el número
de recursos necesarios. El modelo es multiperíodo debido al constante flujo de nuevos RAEE.
El modelo se realiza con variables de recursos como el stock de entradas, stocks de
subproductos, venta esperada de subproductos en cada período y la cantidad de demanda
que no pudo ser alcanzada. Para la solución del modelo ha sido utilizado el software de
optimización LINGO. Asimismo, el modelo propone un método de programación basado en
reglas de prioridad, seleccionadas en base al nivel de toxicidad. En cada período primero se
procesan los RAEE que requieren desmontaje, después los que requieren un pequeño
procesamiento, entre estos se selecciona el producto que contiene subproductos más tóxicos.
Los datos del modelo fueron recolectados por el proyecto Gestión Responsable y Sostenible
de Residuos Electrónicos en Cuenca/Ecuador (ResCue). El modelo fue validado por
simulación, mediante el software Flexsim. Los resultados obtenidos no muestran diferencias
significativas para las variables analizadas, por lo que el modelo propuesto es válido para
planificar y programar el tratamiento de los RAEE. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Industrial |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/41483 |
Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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