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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40851
Título : | Physics-Informed Neural Network water surface predictability for 1D steady-state open channel cases with different flow types and complex bed profile shapes |
Otros títulos : | Physics-informed neural network water surface predictability for 1D steady-state open channel cases with different flow types and complex bed profile shapes |
Autor: | Timbe Castro, Luis Manuel Cedillo Galarza, Juan Sebastian Núñez, Ana Gabriela Alvarado Martinez, Andres Omar Sanchez Cordero, Esteban Remigio Samaniego Alvarado, Esteban Patricio |
Correspondencia: | Cedillo Galarza, Juan Sebastian, sebastian.cedillog@ucuenca.edu.ec |
Palabras clave : | Open channel Step-poo Physic informed neural network Complex geometry Mountain river Neural network |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 1. Ciencias Naturales y Exactas |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 1.5.10 Recursos Hídricos |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0521 - Ciencias Ambientales |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 052 - Medio Ambiente |
Fecha de publicación : | 2022 |
Volumen: | Volumen 9, número 1 |
Fuente: | Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1186/s40323-022-00226-8 |
Tipo: | ARTÍCULO |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40851 https://amses-journal.springeropen.com/articles/10.1186/s40323-022-00226-8 |
URI Fuente: | https://amses-journal.springeropen.com/ |
ISSN : | 22137467 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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