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Título : Optimization models used in water allocation problems in river basin with reservoirs: a systematic review
Autor: Veintimilla Reyes, Jaime Eduardo
Guerrero Guaman, Berenice Magdalena
Mejia Pesantez, Piedad Magali
Correspondencia: Guerrero Guaman, Berenice Magdalena, berenice.guerrero@ucuenca.ec
Palabras clave : Water allocation
Heuristics
Meta-heuristics
Reservoirs
River basin
Systematic review
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 1. Ciencias Naturales y Exactas
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 1.5.10 Recursos Hídricos
Área de conocimiento FRASCATI específico: 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente
Área de conocimiento UNESCO amplio: 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0521 - Ciencias Ambientales
Área de conocimiento UNESCO específico: 052 - Medio Ambiente
Fecha de publicación : 2022
Fecha de fin de embargo: 30-dic-2050
Volumen: Volumen 1647
Fuente: Communications in Computer and Information Science
metadata.dc.identifier.doi: 10.1007/978-3-031-18347-8_7
Editor: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Ciudad: 
Manta
Tipo: ARTÍCULO DE CONFERENCIA
Abstract: 
In recent years, several works dedicated to obtaining optimization models have been published. Many of them have been applied in the management of water resources, especially since water is a vital resource that brings economic, social and environmental benefits. The main objective of this article is to review the published literature on optimization models and understand what methods their authors used to solve optimization problems in water allocation in a river basin with reservoirs. A systematic methodology was applied to select research questions, digital databases and search terms to later use practical and methodological filters to carry out this systematic review. This procedure allowed a review and synthesis of the results obtained on the optimization models. It was found that the models resulting from the systematic review vary depending on the objectives set by the diverse authors. However, algorithms based on particle swarm optimization (PSO) have a greater presence compared to the rest of the algorithms present in this systematic review
URI : http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40837
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85142731694&doi=10.1007%2f978-3-031-18347-8_7&origin=inward&txGid=f3d830436130ea84b595d8809c3eb566
URI Fuente: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-18272-3
ISBN : 978-303118346-1
ISSN : 1865-0929
Aparece en las colecciones: Artículos

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