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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40832
Título : | Radiomics Diagnostic Tool Based on Deep Learning for Colposcopy Image Classification |
Autor: | Vicuña, María José Jiménez Gaona, Yuliana Verhoeven, Veronique M. Castillo Malla, Darwin Patricio Davila Sacoto, Santiago Arturo Vega Crespo, Bernardo Jose Neira Molina, Viviana Alejandra |
Correspondencia: | Vega Crespo, Bernardo Jose, bernardo.vegac@ucuenca.edu.ec |
Palabras clave : | Deep learning Unet Cervical coloscopy Lesion classification |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 3. Ciencias Médicas y de la Salud |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 3.2.2 Ginecología y Obstetricia |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 3.2 Medicina Clínica |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 09 - Salud y Bienestar |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0914 - Tecnologías de Diagnóstico y Tratamiento Médico |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 091 - Salud |
Fecha de publicación : | 2022 |
Volumen: | Volumen 12, número 7 |
Fuente: | Diagnostics |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.3390/diagnostics12071694 |
Tipo: | ARTÍCULO |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40832 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85137351772&doi=10.3390%2fdiagnostics12071694&origin=inward&txGid=019aacd41c1d9887ad3ede82fdf02a41 |
URI Fuente: | https://www.mdpi.com/ |
ISSN : | 2075-4418 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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