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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40737
Título : | Finding insights between active aging Variables: towards a data mining approach |
Autor: | Orellana Cordero, Marcos Acosta Urigüen, María Inés Bueno Pacheco, Alexandra Cedillo Orellana, Irene Priscila Prado Cabrera, Katerine Daniela Lima, Juan Fernando |
Palabras clave : | Active aging Data mining Cognitive evaluation |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 3. Ciencias Médicas y de la Salud |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 3.2.28 Geriatría y Gerontología |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 3.2 Medicina Clínica |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 09 - Salud y Bienestar |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0912 - Medicina |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 091 - Salud |
Fecha de publicación : | 2022 |
Volumen: | Volumen 0, número 0 |
Fuente: | In Proceedings of the 8th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health - ICT4AWE |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.5220/0011068100003188 |
Editor: | Universidad de Toulous, Universidad de Limoges, Laboratorio de Investigación de Robótica |
Ciudad: | |
Tipo: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40737 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85140973342&doi=10.5220%2f0011068100003188&origin=inward&txGid=a9d0678db2dfac63c0e49a14cab35134 |
URI Fuente: | https://ict4awe.scitevents.org/?y=2022 |
ISBN : | 978-989758566-1 |
ISSN : | 2184-4984 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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