Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40698
Title: | A Machine Learning Approach for Blood Glucose Level Prediction Using a LSTM Network |
Authors: | Gonzales Zubiate, Fernando Alexis Pineda Molina, Maria Gabriela Gómez Castillo, Nayeli Yajaira Hidalgo Parra, Andres Alexander Leon Dominguez, Diana Patricia Maldonado Cuascota, Lady Belen Zhinin Vera, Luis Fernando Cajilima Cardenaz, Pedro Estefano |
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: | Gómez Castillo, Nayeli Yajaira, nayeli.gomez@yachaytech.edu.ec |
Keywords: | Blood glucose level prediction Time series Machine learning Long short-term memory Linear interpolation |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiamplio: | 3. Ciencias Médicas y de la Salud |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatidetallado: | 3.2.29 Medicina General e Interna |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientofrascatiespecifico: | 3.2 Medicina Clínica |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 09 - Salud y Bienestar |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 0912 - Medicina |
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 091 - Salud |
Issue Date: | 2022 |
metadata.dc.ucuenca.volumen: | Volumen 1532 |
metadata.dc.source: | Communications in Computer and Information Science |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1007/978-3-030-99170-8_8 |
Publisher: | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH |
metadata.dc.description.city: | |
metadata.dc.type: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/40698 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85128460035&doi=10.1007%2f978-3-030-99170-8_8&origin=inward&txGid=ae800c4ad5463bb3384a0240b138795b |
metadata.dc.ucuenca.urifuente: | https://www.springer.com/series/7899 |
ISBN: | 978-303099169-2 |
ISSN: | 1865-0929 |
Appears in Collections: | Artículos |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
documento.pdf | 437.38 kB | Adobe PDF | View/Open |
This item is protected by original copyright |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Centro de Documentacion Regional "Juan Bautista Vázquez" | ||||||||||
|