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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38650
Título : | Análisis de comparación de datos de contaminantes atmosféricos: CO, SO2, NO2, O3, CH2O entre Sentinel 5P y productos satelitales de OMI, MERRA-2 y AIRS en Ecuador |
Autor: | Padrón Crespo, César Israel Cabrera Carrión, Carlos Xavier |
Director(es): | Mejía Coronel, Julio Danilo |
Correspondencia: | israel.padron.crespo@gmail.com carl10cab@hotmail.com |
Materia: | Contaminación atmosférica |
Palabras clave : | Ingeniería Ambiental Calidad ambiental Aire |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 25 Ciencias de la Tierra y del Espacio |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 2509.02 Contaminación Atmosférica |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 2509 Meteorología |
Fecha de publicación : | 21-mar-2022 |
Paginación: | 87 páginas |
Editor: | Universidad de Cuenca |
Ciudad: | Cuenca |
Código Interno : | TIA;201 |
Tipo: | bachelorThesis |
Abstract: | Air pollution is an environmental problem caused by gases emitted mainly by anthropogenic
activities. The exposure of people to these pollutants mainly affects the respiratory and
circulatory systems. Therefore, it is necessary to carry out studies on the conservation and
concentration of pollutants to predict their behavior and take future actions.
The present study statistically analyzes the quality of the data of atmospheric pollutants CO,
SO2, NO2, O3 and CH2O measured by the Sentinel 5P satellite (TROPOMI Sensor) with
respect to those equipped by the predecessor sensors (MERRA-2, OMI and AIRS). ) in the
Republic of Ecuador from January 2019 to December 2020. The methodology performs a
resampling or modification of the pixel size, matching the spatial resolution of the different
ones for subsequent statistical analysis. It was obtained as a positive R2 coefficient value for
O3 for AIRS and MERRA-2. For the other pollutants analyzed, determination coefficients
were acquired that do not represent a correlation between the satellite products and Sentinel
5P.
For a better analysis, data from ground stations located in the cities of Cuenca and Quito were
used, thus determining a positive relationship for all the pollutants treated with the different
satellite products, that is, the data obtained on the ground have an incidence with what is
obtained in the satellite images. Subsequently, time series graphs were made to identify
outliers, sudden changes, seasonal patterns, trends, etc. In addition, a resampling of a
different pixel size was carried out to contrast it with the one carried out in principle, and it
was determined that Sentinel 5P better explains the concentrations of the other satellite
products. |
Resumen : | La contaminación atmosférica es un problema ambiental causado por gases emitidos
principalmente por actividades antropogénicas. La exposición de las personas a estos
contaminantes afecta en su mayoría al sistema respiratorio y circulatorio. Por lo tanto es
necesario hacer estudios sobre la variabilidad y la concentración de los contaminantes para
predecir su comportamiento y tomar acciones futuras.
El presente estudio analiza estadísticamente la calidad de los datos de los contaminantes
atmosféricos CO, SO2, NO2, O3 y CH2O medidos por el satélite Sentinel 5P (Sensor
TROPOMI) con respecto a las mediciones proporcionados por los sensores antecesores
(MERRA-2, OMI y AIRS) en la República del Ecuador desde enero del 2019 hasta diciembre
del 2020. La metodología realiza un resample o modificación del tamaño de pixel igualando
la resolución espacial de los diferentes para el posterior análisis estadístico. Se obtuvo como
valor de coeficiente R2
positivo para el O3 para AIRS Y MERRA-2. Para los demás
contaminantes analizados se obtuvieron coeficientes de determinación que no representan
una correlación entre los productos satelitales y Sentinel 5P.
Para un mejor análisis se utilizaron datos de estaciones en tierra ubicadas en las ciudades de
Cuenca y Quito, determinando de esta manera una relación positiva para todos los
contaminantes tratados con los diferentes productos satelitales, es decir, los datos que se
obtienen en tierra tienen incidencia con lo que se obtiene en las imágenes satelitales.
Posteriormente realizaron gráficos de series de tiempo para identificar valores atípicos,
cambios repentinos, patrones estacionales, tendencias, etc. Además se realizo un resample a
diferente tamaño de pixel para contrastarlo con el realizado en principio, y se determinó que
Sentinel 5P explica de mejor manera las concentraciones de los demás productos satelitales. |
Grado Académico: | Ingeniero Ambiental |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38650 |
Aparece en las colecciones: | Tesis de Pregrado
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