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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38263
Título : | Gradient boosting machine to assess the public protest impact on urban air quality |
Autor: | Diaz Suarez, Maria Valeria Bastidas, Marco G. Mejia Coronel, Julio Danilo Alexandrino, Katiuska Bonilla Bedoya, Santiago Patricio Rybarczyk, Yves Zalakeviciute, Rasa |
Correspondencia: | Zalakeviciute, Rasa, rasa.zalake@gmail.com |
Palabras clave : | Urban pollution Protests Machine learning |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 1. Ciencias Naturales y Exactas |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 1.5.8 Ciencias del Medioambiente |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0521 - Ciencias Ambientales |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 052 - Medio Ambiente |
Fecha de publicación : | 2021 |
Volumen: | Volumen 11, número 24 |
Fuente: | Applied Sciences |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.3390/app112412083 |
Tipo: | ARTÍCULO |
Abstract: | |
URI : | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38263 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85121348602&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Gradient+boosting+machine+to+assess+the+public+protest+impact+on+urban+air+quality&sid=6ef0be2b0c76dc52bd9001a37e134bd9&sot=b&sdt=b&sl=97&s=TITLE-ABS-KEY%28Gradient+boosting+machine+to+assess+the+public+protest+impact+on+urban+air+quality%29&relpos=0&citeCnt=0&searchTerm=&featureToggles=FEATURE_NEW_DOC_DETAILS_EXPORT:1 |
URI Fuente: | https://www.mdpi.com/2076-3417/11/24 |
ISSN : | 2076-3417 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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