Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37989
Título : | Predicting ozone pollution in urban areas using machine learning and quantile regression models |
Otros títulos : | Predicción de la contaminación por ozono en áreas urbanas mediante aprendizaje automático y modelos de regresión cuantílica |
Autor: | Cueva, Fernando Saquicela Galarza, Victor Hugo Sarmiento Vintimilla, Juan Carlos Cabrera Mejia, Fanny Virginia Sarmiento Jara, Juan Pablo |
Correspondencia: | Cueva, Fernando, wfc9474@rit.edu |
Palabras clave : | Ensemble models Neural networks Ozone Pollutants Quantile regression |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 1. Ciencias Naturales y Exactas |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 1.5.8 Ciencias del Medioambiente |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 1.5 Ciencias de la Tierra y el Ambiente |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0521 - Ciencias Ambientales |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 052 - Medio Ambiente |
Fecha de publicación : | 2021 |
Volumen: | Volumen 1456 |
Fuente: | Communications in Computer and Information Science |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1007/978-3-030-89941-7_20 |
Editor: | Springer International Publishing |
Ciudad: | |
Tipo: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | |
Resumen : | |
URI : | https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85121630418&origin=resultslist&sort=cp-f&src=s&st1=Predicting+Ozone+Pollution+in+Urban+Areas+Using+Machine+Learning+and+Quantile+Regression+Models&sid=915d622b95981cbdb9b8e6114b4c6905&sot=b&sdt=b&sl=110&s=TITLE-ABS-KEY%28Predicting+Ozone+Pollution+in+Urban+Areas+Using+Machine+Learning+and+Quantile+Regression+Models%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm= |
URI Fuente: | https://www.springer.com/series/7899 |
ISBN : | 978-303089940-0 |
ISSN : | 1865-0929 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|
documento.pdf | 262.27 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.
Centro de Documentacion Regional "Juan Bautista Vázquez" | ||||||||||
|