| Title: | Modelo de optimización de la capacidad instalada de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad de Cuenca |
| Authors: | Saeteros Castillo, Andrés Humberto |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Vintimilla Álvarez, Paola Fernanda |
| metadata.dc.ucuenca.correspondencia: | saetaandres@outlook.com |
| metadata.dc.subject.other: | Producción |
| Keywords: | Ingeniería Industrial
Optimización de recursos
Universidad de Cuenca |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: | 33 Ciencias Tecnológicas |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: | 3310.03 Procesos Industriales |
| metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: | 3310 Tecnología Industrial |
| Issue Date: | 21-Dec-2021 |
| metadata.dc.format.extent: | 49 páginas |
| Publisher: | Universidad de Cuenca |
| metadata.dc.description.city: | Cuenca |
| Series/Report no.: | TN;513 |
| metadata.dc.type: | bachelorThesis |
| Abstract: | The optimal allocation of resources is a transcendental challenge in all organizations
as they continually face multiple situations that require improvements to meet the demands,
create suitable environments and, above all, optimize costs. This this research makes
available the case of the University of Cuenca, a non-profit organization that provides
education of high standards and with a wide group of academic offers. This is one of the
many organizations that has presented a progressive growth in student demand and as a
result they have found the necessity to integrate mathematical models that allow an
optimization of their resources. The reallocation of them is the main alternative to cover the
demand. For this reason, a model has been proposed to optimize the capacity of the
University of Cuenca, it has been proven at the University of Cuenca with the Faculty of
Chemical Sciences. Likewise, the infrastructural resources, the teachers and the courses
given by the four careers of the faculty. It should be noted that the model is based on a
genetic algorithm, which allows relating individuals of a population (Variables) and at the
same time knowing their evolution under selection rules (restrictions), based on genetic and
natural principles, to obtain optimization of the respective installed capacity |
| Description: | La asignación óptima de recursos es un reto trascendental en todas las
organizaciones pues se enfrentan continuamente a múltiples situaciones que requieren
mejoras para cubrir las demandas, crear ambientes adecuados y sobre todo optimizar
costos. Es así que la presente investigación pone a disposición el caso de la Universidad
de Cuenca, organización sin fines de lucro, que brinda educación de altos estándares y con
un amplio grupo de ofertas académicas. Esta es una de las muchas organizaciones que ha
presentado un crecimiento progresivo de la demanda estudiantil y a razón de ello se han
visto en la necesidad de integrar modelos matemáticos que permitan una optimización de
sus recursos. Dicho esto, la reasignación de los mismos es la principal alternativa para
cubrir la demanda. Por ello, se ha propuesto un modelo para optimizar la capacidad con la
que cuenta la Universidad de Cuenca, específicamente ha sido probado en la Facultad de
Ciencias Químicas. Así mismo, se ha tomado en cuenta los recursos infraestructurales, los
docentes y las cátedras impartidas por las cuatro carreras universitarias de la facultad antes
mencionada. Cabe destacar que, el modelo se basa en un algoritmo genético, que permite
relacionar individuos de una población (Variables) y al mismo tiempo conocer su evolución
bajo reglas (restricciones) de selección, con base en principios genéticos y naturales, para
obtener la optimización de la capacidad instalada respectiva |
| metadata.dc.description.degree: | Ingeniero Industrial |
| URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37665 |
| Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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