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http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37312
Título : | Sharpness enhancement of stereo images using a depth-based per-pixel regularization |
Otros títulos : | Mejora de la nitidez de las imágenes estéreo mediante una regularización por píxel basada en la profundidad |
Autor: | Andrade Rodas, Juan Manuel |
Correspondencia: | Andrade Rodas, Juan Manuel, juan.andrade@ucuenca.edu.ec |
Palabras clave : | Depth Sharpness enhancement Weighted regularization Guided filter |
Área de conocimiento FRASCATI amplio: | 2. Ingeniería y Tecnología |
Área de conocimiento FRASCATI detallado: | 2.2.3 Sistemas de Automatización y Control |
Área de conocimiento FRASCATI específico: | 2.2 Ingenierias Eléctrica, Electrónica e Información |
Área de conocimiento UNESCO amplio: | 05 - Ciencias Físicas, Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadísticas |
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: | 0541 - Matemáticas |
Área de conocimiento UNESCO específico: | 054 - Matemáticas y Estadística |
Fecha de publicación : | 2021 |
Fecha de fin de embargo: | 31-dic-2050 |
Volumen: | Volumen 0 |
Fuente: | IEEE Xplore |
metadata.dc.identifier.doi: | 10.1109/IISA52424.2021.9555517 |
Editor: | IEEE |
Ciudad: | Creta |
Tipo: | ARTÍCULO DE CONFERENCIA |
Abstract: | Blur is one of the causes of visual discomfort in stereopsis. The application of 2D image sharpening algorithms to the left and right view can produce an interdifference which causes eyestrain and visual fatigue for the viewer. Additionally, it has been shown, through subjective tests, that the perception of sharpness is affected by depth. A 3D sharpness enhancement method for stereo images that incorporates binocular vision cues as well as depth information is presented. The proposed algorithm decomposes each of the input stereo images into a base and a detail layer. The visibility thresholds maps given by the Binocular Just Noticeable Difference (BJND), which include binocular mechanisms such as luminance and contrast masking are used as guidance maps in the computation of the base layer; additionally, the depth of objects in the scene is used to provide a per-pixel depth-weighted regularization to the computation of the base layer. The detail layer, defined using the input images and the computed base layer is boosted and then added to the base layer to provide the final sharpness enhanced images. The proposed sharpness enhancement method results in a low interdifference error of corresponding positions of the stereo pair and in an enhanced subjective visual quality. Comparative quantitative results in terms of interdifference using a publicly available dataset show that the proposed algorithm outperforms state-of-the-art algorithms. Qualitative and subjective evaluation results are also included in order to show the perceived visual quality improvement provided by the proposed algorithm. |
Resumen : | La borrosidad es una de las causas de incomodidad visual en estereopsis. La aplicación de algoritmos de nitidez de imágenes 2D a la vista izquierda y derecha puede producir una interdiferencia que causa fatiga visual y visual para el espectador. Además, se ha demostrado, a través de pruebas subjetivas, que la percepción de la nitidez se ve afectada por la profundidad. Una mejora de la nitidez 3D método para imágenes estéreo que incorpora visión binocular. Se presentan pistas así como información de profundidad. La propuesta el algoritmo descompone cada una de las imágenes estéreo de entrada en una base y una capa de detalle. Los mapas de umbrales de visibilidad dados por la diferencia binocular apenas perceptible (BJND), que incluye mecanismos binoculares como enmascaramiento de luminancia y contraste. Se utilizan como mapas de orientación en el cálculo de la capa base; además, la profundidad de los objetos en la escena se utiliza para proporcionar una regularización ponderada en profundidad por píxel para el cálculo de la capa base. La capa de detalle, definida utilizando las imágenes de entrada y la capa base calculada se impulsa y luego se agrega a la capa base para proporcionar imágenes mejoradas con la nitidez final. El método de mejora de la nitidez propuesto da como resultado una baja error de interdiferencia de las posiciones correspondientes del estéreo par y en una calidad visual subjetiva mejorada. Comparativo resultados cuantitativos en términos de interdiferencia utilizando una el conjunto de datos disponible muestra que el algoritmo propuesto supera algoritmos de última generación. Evaluación cualitativa y subjetiva. Los resultados también se incluyen para mostrar la percepción visual mejora de la calidad proporcionada por el algoritmo propuesto. |
URI : | https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp |
URI Fuente: | https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp |
ISBN : | 978-1-6654-0032-9 |
ISSN : | 0000-0000 |
Aparece en las colecciones: | Artículos
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