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Title: Propuesta de un modelo matemático de valoración de inexactitud en el registro de inventarios (IRI) por medio de las variables que lo ocasionan en empresas retail
metadata.dc.ucuenca.titulouniforme: Propuesta de un Modelo Matemático de Valoración de Inexactitud en el Registro de Inventarios (IRI) por medio de las variables que lo ocasionan en Empresas Retail
Authors: Espinoza Aguirre, Jorge Andrés
metadata.dc.contributor.advisor: Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos
metadata.dc.ucuenca.correspondencia: jorgeandresespinoza1003@gmail.com
metadata.dc.subject.other: Comercialización
Keywords: Ingeniería Industrial
Inventario
Empresas
Industria
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoamplio: 33 Ciencias Tecnológicas
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescodetallado: 5312.11 Comercio
metadata.dc.ucuenca.areaconocimientounescoespecifico: 3310 Tecnología Industrial
Issue Date: 22-Oct-2021
metadata.dc.format.extent: 52 páginas
Publisher: Universidad de Cuenca
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TN;511
metadata.dc.type: bachelorThesis
Abstract: 
Retail companies are part of an important sector for the economic development in every country. This study aims to help this sector to minimize the inventory breach generated between the physical audit record and the system record, avoiding possible company losses due to an elevated Inventory Record Inaccuracy (IRI), that could change the company’s book value, increase its economic losses, and provide a bad customer service. This study is oriented to build a mathematical model able to evaluate IRI and Difference between records through variables that are part of the retail environment, such as: quantity of sale of an item, cost, physical audit period, variety of products, product returns, sale price, and quantity sold. These variables are considered as independent variables for this study, and besides of being part of the mathematical model, they also will be presented in order of influence over the dependent variables previously mentioned. The results obtained thru the identification of the factors that generate IRI in retail companies, along with the mathematical model of IRI evaluation, determine that the variables to consider are: sales, inventory rotation, customer returns, and supplier returns. The last one being the main factor to consider because it’s been proved to take place in both dependent variables in this study: IRI and Difference between records. The results were obtained after performing statistical tests in the SPSS program in its 25 version
Description: 
Las empresas minoristas componen un sector importante para el desarrollo económico de todos los países. Este estudio busca ayudar a este sector a minimizar la brecha de inventario generada entre auditorías físicas y registros del sistema, previniendo posibles pérdidas en la empresa, pues una elevada Inexactitud en el Registro de Inventarios (IRI) cambia su valor en libros, aumentando las pérdidas económicas y brindando un mal servicio al cliente. Este estudio está orientado al planteamiento de un modelo matemático de valoración de IRI y Diferencia entre registros, por medio de variables presentes en el entorno minorista como lo son: cantidad de venta de un artículo, el costo, el período de auditoría física, la variedad de productos, las devoluciones de productos, el precio de venta y la cantidad vendida. Estas variables, consideradas variables independientes para este estudio, además de conformar el modelo, se presentarán en orden de influencia sobre las variables dependientes previamente mencionadas. Los resultados que se obtienen por medio de la identificación de los factores que generan IRI en este tipo de empresas, y con la posterior construcción del modelo de valoración, determinan que las variables a considerar son ventas, rotación de inventario, devoluciones de cliente y devoluciones de proveedor, siendo esta última el principal factor a considerar ya que se ha demostrado ser el factor común afectando a las dos variables dependientes de este estudio: IRI y Diferencia entre registros. Los resultados se obtuvieron luego de realizar pruebas estadísticas en el software SPSS en su versión 25
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero Industrial
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37094
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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