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Título : Lean manufacturing for optimizing operational processes in a bicycle assembly line
Otros títulos : Lean Manufacturing for Optimizing Operational Processes in a Bicycle Assembly Line
Autor: Rodas Duran, Santiago Andres
Siguenza Guzman, Lorena Catalina
Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos
Correspondencia: Llivisaca Villazhañay, Juan Carlos, juan.llivisaca@ucuenca.edu.ec
Palabras clave : Lean manufacturing
Optimization
VSM
Line balancing
Lead time
5S
Waste Industry
Assembly FlexSim
Área de conocimiento FRASCATI amplio: 2. Ingeniería y Tecnología
Área de conocimiento FRASCATI detallado: 2.11.2 Otras Ingenierias y Tecnologías
Área de conocimiento FRASCATI específico: 2.11 Otras Ingenierias y Tecnologías
Área de conocimiento UNESCO amplio: 07 - Ingeniería, Industria y Construcción
ÁArea de conocimiento UNESCO detallado: 0711 - Ingeniería y Procesos Químicos
Área de conocimiento UNESCO específico: 071 - Ingeniería y Profesiones Afines
Fecha de publicación : 2021
Fecha de fin de embargo: 16-jun-2050
Volumen: Volumen 1388
Fuente: International Conference on Applied Technologies ICAT 2020
metadata.dc.identifier.doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-71503-8_9
Editor: SpringerLink
Ciudad: 
Latacunga
Tipo: ARTÍCULO DE CONFERENCIA
Abstract: 
Manufacturing and assembly industries are continually searching to optimize their resources and achieve improvements in their production systems. At a time when the differentiating factor is found in efficiency and competitiveness in production, Lean Manufacturing (LM) philosophy contributes to these differentiators, focusing mainly on the elimination of waste to obtain an improvement in processes, quality, and delivery times, being evident the results in a short period. This article proposes optimizing processes within a bicycle assembly plant by applying a LM tool called Value Stream Map (VSM), which presents the current production processes and their requirements, facilitating the identification of waste within the system. Regarding process mapping, the bicycle model E26 was selected for illustrative purposes. Additionally, the 5S tool was used to maintain tidiness and cleanliness within the processes for obtaining an agile production flow. The study also included the balancing of lines, getting a reduction of 14% in “cycle time” and 66% in “lead time”, generating a mixed production (push and pull). Moreover, a warehouse distribution of raw material was proposed, obtaining the unification of all the materials involved in the process. Finally, the VSM future’s legitimacy was confirmed through simulation, validating the results obtained from the LM tools’ application.
Resumen : 
Las industrias de fabricación y ensamblaje buscan continuamente optimizar sus recursos y lograr mejoras en sus sistemas de producción. En un momento en el que el factor diferenciador se encuentra en la eficiencia y competitividad en la producción, la filosofía Lean Manufacturing (LM) contribuye a estos diferenciadores, enfocándose principalmente en la eliminación de residuos para obtener una mejora en los procesos, calidad y tiempos de entrega, siendo evidente la resultados en un período corto. Este artículo propone optimizar los procesos dentro de una planta de montaje de bicicletas mediante la aplicación de una herramienta LM denominada Value Stream Map (VSM), que presenta los procesos productivos actuales y sus requerimientos, facilitando la identificación de residuos dentro del sistema. En cuanto al mapeo de procesos, se seleccionó el modelo de bicicleta E26 con fines ilustrativos. Adicionalmente, se utilizó la herramienta 5S para mantener orden y limpieza dentro de los procesos para obtener un flujo de producción ágil. El estudio también incluyó el balanceo de líneas, consiguiendo una reducción del 14% en el “tiempo de ciclo” y del 66% en el “lead time”, generando una producción mixta (push and pull). Además, se propuso un almacén de distribución de materia prima, obteniendo la unificación de todos los materiales involucrados en el proceso. Finalmente, se confirmó la legitimidad del futuro VSM mediante simulación, validando los resultados obtenidos de la aplicación de las herramientas LM.
URI : https://doi-org.kuleuven.ezproxy.kuleuven.be/10.1007/978-3-030-71503-8_9
URI Fuente: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-71503-8
ISBN : 978-3-030-71502-1, ISBN (e): 978-3-030-71503-8
ISSN : 1865-0929
Aparece en las colecciones: Artículos

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