Planeamiento dinámico de la expansión de los sistemas de transmisión usando algoritmos meméticos
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Date
2021-03-23
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Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
The objective of Dynamic Transmission Expansion Planning (DTEP) is to determine
what electrical infrastructure, where and when it should be added to a power system
within a given time horizon. The addition of new components to the system seeks to
meet the growth in demand, and to comply with parameters of efficiency, quality of
service, reliability and economy, within the planning horizon. In this research work,
a solution method is proposed and implemented using a technique based on
Memetic Algorithms, which solves the DTEP problem by combining solution
techniques based on population and local search. The proposed algorithm combines
the Particle Swarm Optimization (PSO) technique and Hill Climbing local search
technique. The test systems to obtain the results were the Garver and the 24-node
IEEE systems. The test scenarios for these systems were with and without
redispatch.
Resumen
El objetivo del Planeamiento Dinámico de la Expansión de los Sistemas de
Transmisión (PDEST) es determinar qué infraestructura eléctrica, en qué lugar y en
qué momento debe ser agregada a un sistema eléctrico de potencia dentro de un
horizonte de tiempo determinado. La adición de nuevos componentes al sistema
procura satisfacer el crecimiento de la demanda, y cumplir con parámetros de
eficiencia, calidad de servicio, confiabilidad y economía, dentro del horizonte de
planeamiento. En este trabajo de investigación se propone e implementa un método
de solución usando una técnica basada en Algoritmos Meméticos, los cuales
resuelven el problema del PDEST combinando técnicas de solución basadas en
población y búsqueda local. El algoritmo propuesto combina la técnica de Enjambre
de Partículas (PSO) y la técnica de búsqueda local Hill Climbing. Los sistemas de
prueba para obtener los resultados fueron los sistemas Garver y el IEEE de 24
nodos. Los escenarios de prueba para estos sistemas fueron con y sin redespacho.
Keywords
Ingeniería Eléctrica, Recursos energéticos, Electricidad
Citation
Código de tesis
Código de tesis
TE;475