Análisis del impacto ambiental de la recepción de industrias extranjeras aplicando la metodología de la estimación de la curva de Kuznets: casos de China e India
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Date
2021-01-29
Authors
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Publisher
Universidad de Cuenca
Abstract
This study had the aim to determine the impact of cross-border pollution for the
case of China and India, during the period 1971-2019, by applying the Environmental
Kuznets Curve (EKC) approach. For this, an estimate of an autoregressive distributed lag
model (ARDL), which was proposed by Pesaran and Shin (1998), was applied. The level of
impact of the Gross Domestic Product (GDP), the consumption of renewable energy, the
consumption of fossil fuels and the 𝐶𝑂2 emission levels of the USA was evaluated for the
case of China, and the case of Germany for India, according to the emission levels of the
countries within this research. Additionally, with the Granger causality test, it is possible to
confirm the hypothesis of cross-border pollution or the pollution paradises for both cases.
Finally, the application of a forecast based on the ARIMA methodology shows a growth a in
the emission levels of CO2 for both cases until 2030.
Resumen
El presente estudio tuvo como finalidad determinar el impacto de la contaminación
transfronteriza para los casos de China e India durante el periodo 1971-2019, aplicando el
enfoque de la Curva de Kuznets Ambiental (EKC). Para ello se aplicó una estimación de un
modelo autorregresivo de rezagos distribuidos (ARDL) planteado por Pesaran y Shin
(1998). Se evaluó el nivel de impacto que tiene el Producto Interno Bruto (PIB), el consumo
de energía renovable, el consumo de combustibles fósiles y el nivel de emisiones de 𝐶𝑂2
de Estados Unidos para el caso de China, y el de Alemania para el caso de India, sobre los
niveles de emisiones de los países estudiados. Los resultados confirman la no existencia
de una EKC para ninguno de los dos países. Adicionalmente con el test de causalidad de
Granger se logra confirmar la hipótesis de la contaminación transfronteriza o paraísos de
contaminadores para los dos casos. Finalmente, la aplicación de un pronóstico en base a
la metodología ARIMA evidencia un crecimiento de los niveles de emisiones 𝐶𝑂2 de para
los dos casos hasta 2030.
Keywords
Economía, Paraísos de contaminadores, Industrias, Impacto ambiental
Citation
Código de tesis
Código de tesis
TM4;1791