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Title: Reconfiguración óptima del sistema de distribución con generación distribuida de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A.
Authors: Peñaloza Morán, John Eugenio
Yumbla Romero, Jairo Gonzalo
metadata.dc.contributor.advisor: López Quizhpi, Julio César
Keywords: Ingenieria Electrica
Algoritmo Genetico
Operadoras Geneticas
Reconfiguracion
Perdidas De Potencia
Generacion Distribuida
Issue Date: 2018
metadata.dc.ucuenca.paginacion: 160 páginas
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TE;442
metadata.dc.type: bachelorThesis
Abstract: 
The general objective of this work has been develop a computational tool capable to optimize the topology of a distribution system. The tool has the objective function to minimize de active power loss on the feeders; due to this, the voltage profile in each node is improving as well in the system to analyze. The proposed method for the reconfiguration is the genetic algorithms. This metaheuristic; in each iteration, has the characteristic of improve the solutions in combinatorial problems through their operators (crossover, mutation and selection). After carrying out the analysis and testing in IEEE testing systems, the effectiveness of the proposed method can be verified since satisfactory results were obtained with respect to reference documents that are detailed in the development of the work. Also, when carrying out the study for the distribution system of Empresa Eléctrica Regional Centro Sur, topologies with less power losses than the current topologies for each case of study. Finally, we conclude with the comparison of the results obtained in the analyzed systems, demonstrating that, when performing the reconfiguration, there is effectively a reduction of active power losses and therefore improvement in the voltage profiles at the nodes.
Description: 
El presente trabajo tiene como propósito general, elaborar una herramienta computacional capaz de optimizar la topología de un sistema de distribución, minimizando las pérdidas de potencia activa a nivel de alimentadores; se busca también, mejorar los perfiles de voltaje en los nodos del sistema que se analice. El método propuesto para el problema de reconfiguración, es el de algoritmos genéticos; metaheurística, cuyo desempeño es bastante bueno para problemas de combinatoria ya que sus operadores (cruzamiento, mutación y selección), generan soluciones diversas y mejoradas con cada iteración de la misma. Luego de realizar los análisis y aplicación en sistemas de prueba IEEE, se puede constatar la efectividad del método propuesto ya que se obtuvieron resultados satisfactorios con respecto a documentos de referencia que se detallan en el desarrollo del trabajo. Adicionalmente, al realizar el estudio para el sistema de distribución de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur, se verifican topologías con menores pérdidas de potencia que las topologías actuales, para cada caso de estudio. Finalmente, se concluye con la comparación de los resultados obtenidos en los sistemas analizados, demostrando que, al realizar la reconfiguración, efectivamente existe una reducción de pérdidas de potencia activa y por lo tanto mejoramiento en los perfiles de voltaje en los nodos.
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero Eléctrico
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31477
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