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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31425
Title: Planificación óptima multietapa de la expansión de los sistemas de transmisión usando el modelo AC
Authors: Cortez Aucapiña, Juan Carlos
metadata.dc.contributor.advisor: Torres Contreras, Santiago Patricio
Keywords: Ingenieria Electrica
Expasion Multietapa
Sistemas De Transmision
Corriente Alterna
Modelo Ac
Issue Date: 2018
metadata.dc.ucuenca.paginacion: 102 páginas
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
Series/Report no.: TE;439
metadata.dc.type: bachelorThesis
Abstract: 
Multistage Transmission Expansion Planning (MTEP) seeks to answer where, how many, and when new elements, like transmission lines or transformers, should be added to the electrical system for allowing a correct and efficient operation along the planning horizon. Answering these questions could allow to obtain some economic benefits in the long term. In this thesis, it is proposed a load shedding formulation extended for the multistage AC model. To solve the MTEP problem, a metaheuristic called GRASPR is used. The proposed optimization technique combines Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) and Path Relinking (PR) in a new way. Solutions were tested on Garver and IEEE 24 Bus test systems. Additionally, to show the importance of a multistage planning, the problem was solved for static and quasi-dynamic approaches. In order to validate the results, those were compared with the ones obtained by using PSO optimization. GRASPR performance suggest that it is a promising technique to solve MTEP problem. Finally, results show the importance to solve the electric transmission expansion planning problem in a dynamic way.
Description: 
La Planificación de la Expansión de los sistemas eléctricos de Transmisión Multietapa (PETM), conocida también como planificación dinámica, busca contestar las preguntas dónde, cuántos y cuándo deben agregarse elementos nuevos como líneas de transmisión o transformadores al Sistema Eléctrico de Potencia (SEP) para permitir una adecuada y eficiente operación a lo largo del horizonte de planificación. Responder adecuadamente estas cuestiones permitiría lograr una adecuada operación del sistema y posibles beneficios económicos relacionados a la inversión en infraestructura. En esta tesis, se propone una formulación de corte de carga, extendida para el modelo de corriente alterna (AC) multietapa. Para resolver el problema de PETM, se utiliza una metaheurística llamada GRASPR. Esa técnica de optimización propuesta combina el procedimiento de búsqueda adaptable aleatorizado greedy (GRASP, siglas en ingles) y path relinking (PR, siglas en ingles) de una manera novedosa. Las soluciones fueron probadas en los sistemas de Garver e IEEE de 24 barras. Además, para mostrar la importancia de una planificación en varias etapas, el problema se resolvió para enfoques estáticos y cuasi dinámicos. Para validar los resultados, se compararon con otros obtenidos mediante la optimización de enjambre de partículas (PSO, siglas en ingles). El rendimiento de GRASPR sugiere que es una técnica prometedora para resolver el problema PETM. Finalmente, los resultados muestran la importancia de realizar la planificación de la expansión de sistemas eléctricos de transmisión de manera dinámica.
metadata.dc.description.degree: 
Ingeniero Eléctrico
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/31425
Appears in Collections:Tesis de Pregrado

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