Drought is a natural phenomenon that affects both ecosystems and people benefiting from various water services. Anticipate the occurrence of this phenomenon could help to plan and manage water resources in an appropriate way to reduce the negative impacts in urban, agricultural and energy sectors. This study aims to develop drought forecasts six months ahead through the Autoregressive Integrated Moving Average models (ARIMA) and using the standardized precipitation index (SPI) in three time windows. To test the methodology, Chulco river basin was chosen located in Machángara-Paute-Santiago river system south of Ecuador. The results show that the best predictions were obtained for three months ahead when the SPI3 and SPI6 indices was used. This study could be useful for decision makers in watersheds regarding to plan policies and measures appropriate for the management of water resources in times of scarcity of water.
Resumen :
Las sequías son un fenómeno natural que afecta tanto a los ecosistemas como a las personas que se benefician de diversos servicios hídricos. Anticipar la ocurrencia de este fenómeno podría ayudar a planificar y gestionar los recursos hídricos de una manera adecuada para disminuir los impactos negativos en los sectores urbanos, agrícolas y energéticos. Este estudio tiene el propósito de desarrollar pronósticos de sequías para seis meses adelante mediante los modelos Autoregresivos Integrados de Media Móvil (ARIMA) y utilizando el índice estandarizado de precipitación (SPI) en tres ventanas de tiempo. Para probar la metodología se escogió la microcuenca del río Chulco ubicada en el sistema hidrográfico Machángara-Paute-Santiago al sur del Ecuador. Los resultados muestran que los mejores pronósticos se obtuvieron para tres meses adelante cuando se utilizó los índices SPI3 y SPI6. Este estudio podría ser de utilidad para los tomadores de decisiones en cuencas hidrográficas con respecto a la planificación de medidas y políticas más adecuadas para la gestión de recursos hídricos en épocas de escasez de agua.
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