Detecting similar areas of knowledge using semantic and data mining technologies
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Date
2016
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Abstract
Searching for scientific publications online is an essential task for researchers working on a certain topic. However, the extremely large amount of scientific publications found in the web turns the process of finding a publication into a very difficult task whereas, locating peers interested in collaborating on a specific topic or reviewing literature is even more challenging. In this paper, we propose a novel architecture to join multiple bibliographic sources, with the aim of identifying common research areas and potential collaboration networks, through a combination of ontologies, vocabularies, and Linked Data technologies for enriching a base data model. Furthermore, we implement a prototype to provide a centralized repository with bibliographic sources and to find similar knowledge areas using data mining techniques in the domain of Ecuadorian researchers community.
Resumen
La búsqueda de publicaciones científicas en línea es una tarea esencial para investigadores que trabajan en un determinado tema. Sin embargo, la gran cantidad de publicaciones científicas que se encuentran en la web convierte el proceso de encontrar una publicación en una tarea muy difícil y aún más complicado es la localización de investigadores interesados en colaborar en un tema específico o la revisión de literatura. En este trabajo, se propone una arquitectura novedosa para unir varias fuentes bibliográficas, con el objetivo de identificar áreas similares de investigación y redes potenciales de colaboración, a través de una combinación de ontologías, vocabularios y principios de datos enlazados para obtener un modelo común y enriquecido de datos. Además, se implementa un prototipo para proporcionar un repositorio centralizado con fuentes bibliográficas y encontrar áreas de conocimiento similares usando técnicas de minería de datos en el ámbito de la comunidad de investigadores ecuatorianos.
Keywords
Ingeniería en Sistemas, Web semántica, Minería de datos, Sistemas de información
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Código de tesis
TS;235