Title: | Sistema de recomendación de contenidos audiovisuales basado en tecnologías semánticas para grupos de usuarios de TV digital |
Authors: | Monge Llivisaca, Wilson Vinicio Sapatanga Guartasaca, Martha Angélica |
metadata.dc.contributor.advisor: | Palacio Baus, Kenneth Samuel |
Keywords: | Reconocimiento Facial Grupos Homogeneos Grupos Heterogeneos Ontologias Tecnologias Semanticas |
Issue Date: | 2015 |
metadata.dc.ucuenca.paginacion: | 137 páginas |
metadata.dc.description.city: | Cuenca |
Series/Report no.: | TS;230 |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Abstract: | Nowadays, every human activity that is supported by a technological platform generates an overwhelming amount of information which turns simple tasks into complex ones. In the domain of entertainment for example, Recommender Systems are used to reduce this information overload by assisting users in selecting contents according to their preferences.
For this work, we consider the domain of groups of users of Terrestrial Digital Television, since watching a movie or program is normally done with family and friends. We propose a system that includes two services: i) an authentication service that makes use of facial recognition techniques to identify users in a group; and ii) a recommendation service, which uses the preferences of the group members (called homogeneous group when all members share most of is preferences and heterogeneous when they do not) in order to infer knowledge from information stored in an ontological profile, built up from users television program evaluation history.
The system is evaluated by different size groups created from a five member’s typical family, and considering every possible combination of its members. We also include different age ranges and the presence of children. |
Description: | Hoy en día, lasactividades humanas basadas en el uso de plataformas tecnológicas ocasionan que se genere una cantidad abrumadora de información, lo que conlleva a quesimples tareas se tornen complejas. En el ámbito del entretenimiento audiovisual, esta sobrecarga de información puede aligerarse mediante Sistemas de Recomendación, quefacilitan la selección de contenidos relevantes acorde a las preferencias del usuario.
Para este trabajo, se considera el dominio de la recomendación de contenidos audiovisuales para grupos de usuarios de Televisión Digital Terrestre, puesto que normalmente, se mira la televisión en compañía y siempre es difícil llegar a un consenso sobre lo que todos quisieran ver.Con este fin, se proponeun sistema que comprende dos servicios: i) el servicio de identificación delos televidentes mediante técnicas de reconocimiento facial, facilitando así los procedimientos de autenticación; y ii) el servicio de recomendación, en el cual se determina el tipo de grupo, (homogéneos para usuarios con mucha afinidad en sus gustos y preferencias,o heterogéneos, donde sus usuarios no comparten sus preferencias).Las recomendaciones se generan a partir de un procedimiento de inferencia de conocimiento realizada a partir de la información almacenada en un perfil ontológico, construido a partir del historial de programación televisiva evaluada por el usuario.
El sistema se evalúa mediante el establecimiento de gruposde diferentes tamaños, considerando que pueden conformarse a partir de una familia tipo de cinco miembros y contemplando todas sus posibles combinaciones, para las cuales se incluye diferentes rangos de edad y la presencia de niños.
Palabras clave: Sistema de Recomendación de Grupos, Reconocimiento Facial, Grupos Homogéneos, Grupos Heterogéneos, Ontologías, Tecnologías Semánticas. |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniero de Sistemas |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23097 |
Appears in Collections: | Tesis de Pregrado
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