| Title: | Compactness in spatial decision support: A literature review |
| Other Titles: | Lecture Notes in Computer Science: including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics. Acta, parte I |
| Authors: | Vanegas, Pablo
Cattrysse, Dirk
Van Orshoven, Jos |
| Keywords: | Geographic Information
Digital Geography
Engineering Of The Earth
Programming Geographic |
| Issue Date: | 23-Mar-2010 |
| metadata.dc.ucuenca.paginacion: | Páginas 414-429 |
| metadata.dc.identifier.doi: | doi: 10.1007 / 978-3-642-12156-2_32 |
| metadata.dc.description.city: | Cuenca |
| metadata.dc.type: | conferenceObject |
| Abstract: | The development of Spatial Decision Support Systems (SDSSs) which explicitly consider spatial relations has had a significant growth over recent years. The main intention of this paper is reviewing spatial optimization approaches for identifying contiguous and compact areas fulfilling particular criteria. These approaches explicitly
consider topological spatial relations between geographical entities (cells, lines, points, areas). In this direction, spatial optimization techniques as heuristics, meta-heuristics, and mathematical programming are reviewed.
Since the application fields, the nature of the approaches, the data format, and the size of the reviewed works are very diverse, high level comparison is made in order to identify critical issues regarding the identification of contiguous and compact areas in digital geographical information. |
| Description: | El desarrollo de sistemas de apoyo a las decisiones espaciales (SDSSs) que consideran explícitamente las relaciones espaciales ha tenido un crecimiento significativo en los últimos años. La principal intención de este trabajo está revisando los enfoques de optimización espaciales para identificar contiguos y compactos áreas que cumplan determinados criterios. Estos enfoques consideran explícitamente las relaciones espaciales topológicas entre entidades geográficas (células, líneas, puntos, áreas). En esta dirección, se revisan las técnicas de optimización espaciales como heurística, meta-heurísticos, y la programación matemática. Desde los campos de aplicación, la naturaleza de los enfoques, el formato de datos y el tamaño de los trabajos revisados son muy diversas, la comparación de alto nivel se hace con el fin de identificar los temas críticos en cuanto a la identificación de las áreas contiguas y compactas en la información geográfica digital. |
| URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22102 |
| Appears in Collections: | Artículos
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