Title: | Uncertainties in climate change projections and regional downscaling in the tropical Andes: Implications for water resources management |
Other Titles: | Hydrology and Earth System Sciences |
Authors: | Buytaert, Wouter Vuille, M. Dewulf, A. Urrutia, R. Karmalkar, Ambarish Célleri, Rolando |
Keywords: | Climate Change Water Resources Regional Models Of Changes Andes Ecuador Climate Model Stream Flow |
Issue Date: | 15-Jul-2010 |
metadata.dc.ucuenca.paginacion: | Páginas 1247 - 1258 |
metadata.dc.description.numberSequence: | volumen 14; número 7 |
metadata.dc.identifier.doi: | doi:10.5194/hess-14-1247-2010 |
metadata.dc.description.city: | Cuenca |
metadata.dc.type: | Article |
Abstract: | Climate change is expected to have a large impact on water resources worldwide. A major problem in assessing
the potential impact of a changing climate on these resources is the difference in spatial scale between available
climate change projections and water resources management. Regional climate models (RCMs) are often used for the spatial disaggregation of the outputs of global circulation models. However, RCMs are time-intensive to run and typically only a small number of model runs is available for a certain region of interest. This paper investigates the value of the improved representation of local climate processes by a regional climate model for water resources management in the tropical Andes of Ecuador. This region has a complex hydrology and its water resources are under pressure. Compared to the IPCC AR4 model ensemble, the regional climate model PRECIS does indeed capture local gradients better than global models, but locally the model is prone to large discrepancies between observed and modelled precipitation. It is concluded that a further increase in resolution is necessary to represent local gradients properly. Furthermore, to assess the uncertainty in downscaling, an ensemble of regional climate models should be implemented. Finally, translating the climate variables to streamflow using a hydrological
model constitutes a smaller but not negligible source of uncertainty. |
Description: | Se espera que el cambio climático tenga un gran impacto sobre los recursos hídricos en todo el mundo. Un problema importante en eva- AS- el impacto potencial del cambio climático sobre estos recursos es la diferencia en la escala espacial entre las proyecciones del cambio climático disponibles y la gestión de los recursos hídricos. Los modelos climáticos regionales (MCR) se utilizan a menudo para la desagregación cial espacial de las salidas de circulación global modelos. Sin embargo, los MCR son para funcionar y por lo general sólo un pequeño número de modelo se ejecuta está disponible para una región de interés ciertos requiere mucho tiempo. Este trabajo investiga el valor de la representación mejorada de los procesos climáticos locales por un modelo climático regional para la gestión de los recursos hídricos en los Andes tropicales de Ecuador. Esta región tiene una hidrología compleja y sus recursos hídricos están bajo presión. En comparación con el modelo conjunto IPCC AR4, el PRECIS modelo climático regional en efecto capturar gradientes locales mejores que los modelos globales, pero localmente el modelo es propenso a las grandes discrepancias entre sanea- precip- observados y modelados. Se concluye que un incremento adicional en la resolución es necesario para representar gradientes locales correctamente. Más aún, para evaluar la incertidumbre en la reducción de escala, un conjunto de modelos climáticos regionales se debe implementar. Por último, la traducción de las variables climáticas de flujo fluvial utilizando un modelo hidrológico constituye una fuente más pequeña pero no desdeñable de incertidumbre. |
URI: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/22084 |
Appears in Collections: | Artículos
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