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Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21384
Title: Modelo origen destino para estimar el flujo de tráfico usando algoritmos genéticos
Other Titles: Maskana. Revista Científica
Authors: Aldás S., Milton R.
Flores C., Marco J.
Universidad de Cuenca
Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca
DIUC
Keywords: Redes De Trafico
Algoritmos Geneticos
Optimizacion
Flujo De Trafico
Trafico Vehicular
Issue Date: 2014
metadata.dc.ucuenca.paginacion: Páginas 43-54
metadata.dc.description.numberSequence: 
Volumen 5 (2014)
Publisher: Universidad de Cuenca
metadata.dc.description.city: 
Cuenca
metadata.dc.type: Article
Abstract: 
A new method, based on Artificial Intelligence for solving the Origin-Destination problem (O-D), was developed and applied to the vehicular traffic network of the city of Ambato. The method, based on genetic algorithms (GA), solves the minimization problem associated with the O-D problem. To validate the technique, it has been used the Mercado Modelo network from the Ambato city, which is an area of high vehicular traffic congestion.
Description: 
En este trabajo se ha desarrollado un nuevo método basado en Inteligencia Artificial para resolver un problema del matriz origen-destino (O-D) aplicado al caso de una red de tráfico vehicular en la ciudad de Ambato. El método implementado, basado en algoritmos genéticos (AG), resuelve el problema de minimización asociado al problema de matriz O-D. Para validar la técnica, se ha utilizado una red vial correspondiente a la zona del Mercado Modelo en la ciudad de Ambato, que es una zona de alta congestión vehicular.
URI: http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21384
ISSN: 1390-6143
Appears in Collections:Volumen 5 No. especial (2014) - TIC.EC: Congreso Ecuatoriano de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

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