Quezada Larriva, Adriana EulaliaOchoa Avilés, Angélica MaríaAndrade Tenesaca, Dolores SusanaOrellana Vintimilla, Daniel Augusto2021-11-162021-11-16201797899783018380000-0000http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/37411https://www.orias-v-congreso-redu https://drive.google.com/file/d/1gDFwIvL2OEa686eZiqxdeACGxR-kmY_D/viewResumen El desarrollo de metodologías para la definición de conglomerados de muestreo en las ciudades representa un reto para los estudios en el área de salud y entorno urbano. El presente artículo propone una adaptación de la metodología IPEN para la definición de conglomerados de muestreo basada en la caminabilidad y estatus socioeconómico. Esta propuesta fue aplicada en la ciudad de Cuenca utilizando dos estrategias diferentes de segmentación espacial empleando software de código abierto. Los resultados indican que la segmentación basada en teselación regular es más adecuada cuando se requiere realizar un muestreo que involucre la totalidad del espacio urbano, mientras que la segmentación basada en áreas de influencia es más adecuada cuando se requiere obtener una muestra de equipamientos o servicios. La metodología es replicable y adaptable para investigaciones que requieran establecer conglomerados de muestreo en el espacio urbano en cualquier ciudad.es-ESAnálisis espacialActividad físicaCaminabilidadMuestreo urbanoARTÍCULO DE CONFERENCIA