Alvear Padilla, Luis MiguelCedillo Orellana, Irene PriscilaPatiño León, Paúl AndrésLima Sigua, Juan FernandoBueno Pacheco, Gladys AlexandraAcosta Uriguen, María InésOrellana Cordero, Marcos PatricioCordero Machuca, David Raúl2022-03-092022-03-092020978-166542319-90000-0000http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/38484https://ieeexplore.ieee.org/document/9516671/keywords#keywordsLa gran cantidad de datos recopilados en el campo de la atención médica permite a los investigadores aplicar diferentes técnicas de extracción de datos que pueden respaldar y mejorar la condición de los pacientes. El campo neurocognitivo representa una nueva área de interés en la que las técnicas de minería de datos podrían ser de gran utilidad para diagnosticar y tratar las deficiencias. Esta revisión sistemática de la literatura tiene como objetivo identificar las técnicas, herramientas y enfoques de minería de datos más relevantes para recopilar, procesar y representar resultados utilizados en neuropsicología para el análisis de la memoria y la atención cognitiva. Los resultados contribuirán al desarrollo de nuevas herramientas para evaluar las variables neuropsicológicas antes citadas en personas mayores en el contexto de un proceso normal de envejecimiento.The vast amount of data collected in the health care field allows researchers to apply different data mining techniques that may support and improve patients’ condition. The neurocognitive field represents a new area of interest in which data mining techniques could be extremely useful to diagnose and treat impairments. This systematic literature review aims to identify the most relevant data mining techniques, tools, and approaches to collect, process, and represent results used in neuropsychology for the analysis of memory and cognitive attention. The results will contribute to the development of new tools to evaluate the neuropsychological variables cited before in elderly people in the context of a normal aging process.es-ESData miningNeuropsychologyAttentionMemoryARTÍCULO DE CONFERENCIA10.1109/Incodtrin51881.2020.00029