Roldán Aráuz, Diego FranciscoGuzmán Berrezueta, Jorge Luis2026-01-202026-01-202026-01-19https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/47878El presente estudio se centró en el análisis de las variaciones en la distribución de ingresos en Ecuador, durante la pandemia por COVID-19, de modo que, el objetivo principal fue analizar de manera correlacional la distribución de ingresos en Ecuador a nivel provincial en el período 2010 – 2023. La metodología empleada en la investigación se basó en un diseño investigativo no experimental, tipo de investigación correlacional con enfoque cuantitativo. El método empleado se basó en la recolección de datos mediante fuentes secundarias provenientes de instituciones reconocidas a nivel nacional, como el Instituto Nacional de Estadística y Censos, el SRI y la ENEMDU. Los datos seleccionados incluyeron indicadores clave relacionados con el ingreso, empleo, la inflación, y educación. Cabe mencionar que, se usó el índice de Gini para medir la desigualdad de ingresos en Ecuador. En los resultados se expuso que el periodo prepandemia (2010–2019), la desigualdad (índice de Gini) presentó una correlación negativa moderada con el ingreso tributario per cápita (p= -0,68; p = 0,001) y una relación positiva moderada con la educación (ρ = 0,44; p = 0,05). En el periodo postpandemia (2020–2023), se observó una correlación positiva moderada entre el Gini y el desempleo (ρ = 0,38; p = 0,09), reflejando el impacto de las brechas laborales y educativas en la desigualdad de ingresos tras la crisis sanitaria. Concluyendo que, se reflejaron variaciones significativas, registrándose aumentos y disminuciones concordantes con la desigualdad en la distribución en los ingresos que se han venido realizado en Ecuador.This study focused on analyzing variations in income distribution in Ecuador during the COVID-19 pandemic. The main objective was to conduct a correlational analysis of income distribution at the provincial level in Ecuador during the period 2010–2023. The research methodology employed was based on a non-experimental, correlational design with a quantitative approach. Data was collected from secondary sources, including nationally recognized institutions such as the National Institute of Statistics and Censuses (INEC), the Internal Revenue Service (SRI), and the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment (ENEMDU). The selected data included key indicators related to income, employment, inflation, and education. The Gini index was used to measure income inequality in Ecuador. The results showed that in the pre-pandemic period (2010–2019), inequality (Gini index) exhibited a moderate negative correlation with per capita tax revenue (p = -0,68; p = 0,001) and a moderate positive correlation with education (ρ = 0.44; p = 0.05). In the post- pandemic period (2020–2023), a moderate positive correlation was observed between the Gini index and unemployment (ρ = 0,38; p = 0,09), reflecting the impact of labor and education gaps on income inequality following the health crisis. In conclusion, significant variations were observed, with increases and decreases consistent with the income inequality that has been occurring in Ecuador.application/pdf58 páginasspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0EconomíaDesigualdadDesempleoIngresosPobrezaEconomía::Desarrollo EconómicomasterThesisopenAccess