Zúñiga Prieto, Miguel ÁngelRodriguez Lopez, Daniel AlbertoRodriguez Lopez, Juan RamonSolano Quinde, Lizandro Damián2019-08-072019-08-072017978-153862644-30000-0000http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/33305https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85050964226&doi=10.1109%2fINCISCOS.2017.57&origin=inward&txGid=b4051e8ad3559a910814f71f72eedc24El uso de Internet para el despliegue de aplicaciones SIG permite la adopción de tecnologías como IoT y la nube, facilitando la automatización de procesos como la recopilación de datos de sensores y proporcionando una infraestructura tecnológica con altas capacidades de almacenamiento y procesamiento. Sin embargo, la heterogeneidad en la tecnología de los dispositivos y recursos de IoT ofrecidos por los proveedores de la nube dificulta la integración y la interacción. La mayoría de las propuestas actuales que abordan la IoT y la integración de la tecnología en la nube se centran en plataformas que automatizan la integración y las herramientas de soporte de desarrollo de aplicaciones, pero no proporcionan una guía que permita la definición de una arquitectura flexible que integre servicios de una aplicación SIG independientemente de su tecnología y brinde soporte en El diseño de la infraestructura en las etapas de implementación de los entornos de nube e IoT. En este artículo, proponemos un método para el desarrollo de aplicaciones SIG que facilita la integración de dispositivos IoT y plataformas en la nube como infraestructura de implementación tecnológica. La viabilidad de esta propuesta ha sido ilustrada por el diseño e implementación de una aplicación SIG que recopila datos de calidad del aire utilizando sensores con un paradigma de IoT en tiempo real, y utiliza la plataforma Google Cloud para la implementación.The use of the Internet for the deployment of GIS applications allows the adoption of technologies such as IoT and cloud facilitating the automation of process such as sensor data collection and providing a technological infrastructure with high storage and processing capacities. However, heterogeneity in the technology of IoT devices and resources offered by cloud providers hinders the integration and interaction. Most current proposals addressing IoT and cloud technology integration focus on platforms that automate integration and application development support tools, but do not provide a guide that allows the definition of a flexible architecture that integrates services of a GIS application independently of its technology and provides support in the design of infrastructure in stages of deployment of both cloud environments and IoT. In this paper we propose a method for the development of GIS applications that facilitates the integration of IoT devices and cloud platforms as a technological deployment infrastructure. The feasibility of this proposal has been illustrated by the design and implementation of a GIS application that collects air quality data using sensors with a real-time IoT paradigm, and uses the Google Cloud platform for deployment. © 2017 IEEE.es-ESApplication DevelopmentAutomation Of ProcessCloud TechnologiesDesign And ImplementationsFlexible ArchitecturesARTÍCULO DE CONFERENCIA