Ugalde Delgado, Juan HernandoBalarezo Cobos, Jorge LuisPedroza Astudillo, Giovanny Rolando2014-03-182014-03-182014http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/5301El principal objetivo de este trabajo de tesis es implementar una metodología holística orientada a mejorar la confiabilidad del sistema eléctrico de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. Para lograr dicho objetivo proponemos el diseño de una metodología basada en esquemas de auto-reconexión para la restauración del servicio, denominados FLISR (FaultLocation, Insulator and ServiceRestoration), a través de un modelo predictivo de confiabilidad (PRM), utilizando datos históricos de interrupciones, modelos de alimentadores de distribución y datos de carga de clientes y medidores. El área de estudio consiste de cinco alimentadores aéreos los cuales representan alrededor de un 15% de la demanda total del sistema. Partimos de la calibración del modelo base, ajustando el PRM para que refleje la confiabilidad histórica del sistema, usando datos de interrupciones de cinco años atrás e indicadores de confiabilidad TTIK, FMIK, SAIDI y SAIFI. Es importante destacar que tasas de fallas y tiempos medios de reparación fueron asignados a los equipos (fusibles, interruptores, reconectadores, etc.). Como siguiente paso, identificamos un conjunto de proyectos a ser implementados, esto es, nuevos criterios de planificación, esquemas de protección de sobre corriente (despeje y conservación del fusible) y esquemas de automatización de la distribución (FLISR). Luego priorizamos la ejecución de estos proyectos de acuerdo a una medida de efectividad basada en SAIDI. Finalmente realizamos un análisis beneficio/costo recomendando a CENTROSUR un portafolio de proyectos, con el fin de que elija las mejoras de la confiabilidad; mostrando las ventajas, versatilidad y potencialidad del PRM.The mean purpose of this thesis work is to implement a holistic methodology oriented to improve the electric network reliability in CENTROSUR, the city of Cuenca-Ecuador local electricity provider. To meet this goal we propose the design of a methodology based on self-healing schemes for restoration of service, known by the electric industry as FLISR (Fault Location, Insulator and Service Restoration) through a Predictive Reliability Model (PRM) using historical outage data, distribution feeder models and customer and feeder load data. The study area considers five real distribution feeders, representing around the 15% of the total distribution system. We start from the definition of a customized calibration system model, constantly trying that PRM reflects the historical reliability, as a relevant purpose, using a five year historical outage data and reliability indices (TTIK, FMIK, SAIDI and SAIFI). It´s also important to mention that failure rates and mean times to repair (MTTR) were assigned to the distribution equipment (fuses, breakers, reclosers, etc.). As a next step, we identify a set of reliability improvement projects that need to be implemented, summarize as a new planning criteria, fuse-clearing and fuse-saving overcurrent protection schemes and distribution automation schemes. According to SAIDI final results, we prioritized the execution of the mention projects. Finally, using these final results we have done a cost-benefit analysis, recommending to CENTROSUR a project portfolio to accomplish, in order to better its network reliability metrics, showing the advantages, versatility and potential of the proposed PRM.application/pdfspaopenAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Ingeniería EléctricaElectricidadDiseños de redesRestauración eléctricaDistribución eléctricabachelorThesis