Morquecho Salto, Edgar GonzaloTorres Contreras, Santiago PatricioEspinoza Abad, Juan LeonardoLopez Quizhpi, Julio CésarQuizhpe Huiracocha, Klever LeonardoSempertegui Álvarez, Rodrigo EfraínSolano Quinde, Lizandro Damián2019-07-262019-07-26201897815386450550000-0000https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85060218511&origin=inwardEste documento propone resolver el problema de planificación de la expansión de la red de transmisión (TNEP) utilizando el modelo de CA formulado con ecuaciones de flujo de carga no lineal completas, que incorporan el costo de las pérdidas en la red de transmisión. Además, la formulación descompuesta encuentra la ubicación y la cantidad de la compensación reactiva necesaria en el sistema. Se presenta una comparación entre la Programación Evolutiva (EP) y una variación del EP con un Algoritmo Cultural (CEP) para resolver este complejo problema de optimización. Los resultados se obtienen utilizando el sistema de prueba de 6 buses de Garver y el sistema de prueba IEEE de 24 buses. Índice de términos: modelo de CA, algoritmo cultural, programación evolutiva, optimización, planificación de la expansión de la red de transmisión. © 2018 IEEE.This paper proposes to solve the transmission network expansion planning problem (TNEP) using the AC model formulated with full non-linear load flow equations, incorporating the cost of losses in the transmission network. Additionally, the decomposed formulation finds the location and amount of the reactive compensation needed in the system. A comparison between Evolutionary Programming (EP) and a variation of EP with a Cultural Algorithm (CEP) is presented to solve this very complex optimization problem. The results are obtained using Garver's 6-bus test system and IEEE 24-bus test system. Index Terms-AC model, Cultural Algorithm, Evolutionary Programming, Optimization, Transmission network expansion planning.es-ESProgramación De ComputadorasFlujo De Carga EléctricaRedes De Transmisión De Energía EléctricaAlgoritmos EvolutivosRedes Eléctricas InteligentesARTÍCULO DE CONFERENCIA10.1109/ISGTEurope.2018.8571442