Abril Orellana, Xavier GenaroTenorio Romero, Amanda Sofía2021-05-252021-05-252021-05-25http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/36236ANTECEDENTES. Conocer parámetros que proporcionen información oportuna sobre la gravedad del paciente constituye una herramienta pronóstica útil para determinar la evolución del paciente crítico. OBJETIVO. Determinar las variables pronósticas de mortalidad en el paciente ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Regional Vicente Corral Moscoso de la ciudad de Cuenca, Ecuador durante el periodo enero a diciembre 2019. METODOLOGÍA. Estudio cuantitativo, analítico; el universo estuvo constituido por los pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos durante el año 2019. La información se tabuló y analizó en el programa SPSS15; se realizó un análisis de regresión logística tomando como variable dependiente la mortalidad registrada y como variables independientes el puntaje PIM2, sexo, edad y procedencia. Para determinar la utilidad pronóstica del PIM2 se realizó la mortalidad estandarizada y para determinar la capacidad discriminatoria de mortalidad la curva ROC. RESULTADOS. Se estudiaron 222 pacientes; el 53.6% fueron mujeres, el grupo etario que predominó fue el de lactantes (37.8%). El 56.3% padecía comorbilidad siendo las cardiopatías las más frecuentes (40%). La mortalidad esperada por el PIM2 fue la misma que la observada, (10.4%) con una mortalidad estandarizada de 1.00. El área bajo la curva ROC fue de 0.827 (IC 95% 0.728-0.925). La edad, sexo, procedencia, comorbilidad no se identificaron como variables pronósticas de mortalidad. CONCLUSIONES. La escala PIM2 es un buen predictor de mortalidad; sin embargo, las variables socio-demográficas (edad, sexo, procedencia) y comorbilidad no interfieren ni pronostican la misma.BACKGROUND. Knowing parameters that provide timely information about the severity of the patient is a useful prognostic tool to determine the evolution of the patient. OBJECTIVE. To determine the prognostic variables of mortality in the patient admitted to the Intensive Care Unit of the Vicente Corral Moscoso Regional Hospital in the city of Cuenca, Ecuador during the period January to December 2019. METHODOLOGY. Quantitative, analytical study; the universe was constituted by the patients admitted to the Pediatric Intensive Care Unit during 2019. The information was tabulated and analyzed in the SPSS15 program; a logistic regression analysis was performed taking as a dependent variable the mortality recorded and as independent variables the PM2 score, sex, age and provenance. Standardized mortality was used to determine the prognostic usefulness of PIM2 and the ROC curve was used to determine the discriminatory mortality capacity. RESULTS. 222 patients were studied; 53.6% were women, the age group that predominated was that of infants (37.8%). The 56.3% suffered from comorbidity, with the most frequent heart diseases (40%). The mortality expected by PIM2 was the same as that observed, which was 10.4%. a standardized mortality of 1.00 was established. The area under the ROC curve was 0.827 (95% CI 0.728-0.925). CONCLUSIONS. The PIM2 scale is a good predictor of mortality; however, socio-demographic (age, sex, origin) variables do not interfere with or predict mortality.application/pdf39 pàginasspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/MedicinaMortalidadCardiopatíaPediatríamasterThesisopenAccess