Abad Vicuña, Guido EstebanLlanos Flores, Joe SebastianMorocho Torres, Johnson Alexander2024-09-172024-09-172024-09-17https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/45387El objetivo de este proyecto de investigación es utilizar la inteligencia artificial para crear y ejecutar recetas con el fin de ofrecer una experiencia gastronómica. El enfoque de este estudio es mejorar la experiencia culinaria investigando cómo se pueden optimizar todas las fases del proceso de cocina utilizando inteligencia artificial, algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático. Desde la creación de recetas innovadoras hasta la implementación precisa de técnicas culinarias, todo está incluido. Con el fin de lograr este objetivo, se procederá al análisis de la información generada por los algoritmos y a llevar a cabo experimentos prácticos para evaluar cómo la IA funciona en el campo culinario. La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar enormes volúmenes de información. En este caso: elementos, métodos de cocción y gustos de los usuarios. Además de crear recetas nuevas, estos algoritmos también se encargan de ajustar y mejorar las recetas existentes para potenciar su sabor, presentación y valor nutricional. Al aplicar técnicas de aprendizaje automático, los sistemas de IA tienen la capacidad de aprender a través del análisis y ajuste constante de sus propias acciones, lo que les permite alcanzar resultados más precisos y satisfactorios con el tiempo. Asimismo, este proyecto indaga en cómo la inteligencia artificial puede ofrecer nuevas posibilidades para la innovación culinaria y el descubrimiento gastronómico. La IA tiene el potencial de transformar la cocina en una experiencia aún más creativa y personalizada al liberar a los chefs de tareas rutinarias y permitirles enfocarse en la innovación, lo cual es valioso y confiable. Además de mejorar la eficiencia y precisión en la cocina profesional, este enfoque brinda beneficios notables tanto para los amantes de la gastronomía que cocinan en casa como para aquellos entusiastas que buscan recetas personalizadas y consejos culinarios adaptados a sus preferencias individuales.This research project aims to explore the application of artificial intelligence (AI) in the creation and execution of recipes as a gastronomic experience. The goal is to enhance the culinary experience by investigating how AI utilizes advanced algorithms and machine learning techniques, AI can refine all phases of the cooking process, from the developing innovative recipes to executing precise culinary techniques. AI is capable of analyzing large amounts of dat. In this case: ingredients, cooking techniques, and user preferences. These algorithms not only create new recipes but also adjust and refine existing ones to improve their flavor, presentation, and nutritional value. Implementing machine learning techniques AI systems can learn form results and improve recipes and adjust their methods to achieve increasingly accurate satisfactory results. In addition, this project explores how artificial intelligence can provide new opportunities for culinary creativity and gastronomic exploration. AI is a valuable and trust worthy method of freeing chefs from regular tasks and allowing them to focus on innovation, AI has the potential to transform cooking into an even more creative and personalized experience. This approach not only improves efficiency and precision in professional kitchens but also offers significant benefits for home cooking enthusiasts, providing access to personalized recipes and culinary advice based on their individual preferences. In summary, this study demonstrates how artificial intelligence can revolutionize the way we conceive, prepare, and enjoy food, opening up new possibilities in the gastronomic field and enhancing the culinary experience in a comprehensive way.application/pdf106 páginasspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/GastronomíaInnovación culinariaInteligencia artificialExperiencia gastronómicaRecetarioClasificación de la Investigación::Gastronomía::Tecnología de Alimentos::Elaboración de alimentossubmittedVersionopenAccess