González Loyola, Pablo ArturoAbad Castro, Ariana AlejandraAlvarado García, David SebastiánArce Tenesaca, Grace EdithGuichay Álvarez, Esteban PaúlZambrano Guarango, Jessica Alejandra2025-10-032025-10-032025-09-30https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/47541Esta investigación identifica y agrupa a los socios migrantes de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Raíces Andinas, ubicada en Ecuador, mediante el análisis de datos de la entidad en el periodo comprendido entre el primer trimestre de 2020 al primer trimestre de 2025. El fenómeno migratorio se intensificó en el país a finales de los años noventa por la crisis financiera, generando un segmento estratégico de ecuatorianos residentes principalmente en Estados Unidos. Estos socios son fundamentales por su volumen de remesas y su potencial para mantener relaciones financieras duraderas. En este contexto, se detectó la ausencia de una segmentación técnica que permita a la cooperativa personalizar de manera efectiva sus servicios financieros para este segmento. Para abordar esta necesidad, se emplearon técnicas avanzadas como el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el algoritmo de agrupamiento no supervisado K-Means, lo que permitió determinar tres perfiles: socios tradicionales (solidez financiera y riesgo mínimo), socios tecnológicos multiservicios (altamente transaccionales) y socios de riesgo financiero (alta tasa de mora). Estos hallazgos permiten diseñar estrategias diferenciadas de fidelización, prevención de mora e incentivo de uso de servicios, a través de herramientas como promociones, programas de membresía, venta cruzada orientada a los servicios y llamadas preventivas. Finalmente, la investigación contribuye a la inclusión financiera, mejora la eficiencia institucional y se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, en particular con la reducción de desigualdades y crecimiento económico. Este enfoque fortalece la toma de decisiones basada en datos, dentro del sistema financiero popular y solidario ecuatoriano.This research identifies and classifies the migrant members of the Raíces Andinas Savings and Credit Cooperative, located in Ecuador, by analyzing the institution's data from the first quarter of 2020 to the first quarter of 2025. The migration phenomenon intensified in the country at the end of the 1990s due to the financial crisis, creating a strategic segment of Ecuadorians residing mainly in the United States. These members are key due to the volume of remittances they send and their potential to maintain long-term financial relationships. In this context, the absence of a technical segmentation that allows the cooperative to effectively tailor its financial services for this segment was identified. To address this need, advanced techniques such as Principal Component Analysis (PCA) and the K-Means unsupervised clustering algorithm were applied, leading to the identification of three profiles: traditional members (financially solid with minimal risk), multiservice tech-savvy members (highly transactional), and financially risky members (high default rates). These findings enable the design of differentiated strategies for loyalty building, default prevention, and increased service usage through tools such as promotions, membership programs, service-oriented cross-selling, and preventive calls. Ultimately, this research contributes to financial inclusion, improves institutional efficiency, and aligns with the Sustainable Development Goals, particularly in reducing inequalities and promoting economic growth. This approach strengthens data-driven decision-making within Ecuador’s popular and solidarity-based financial system.50 páginasspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0MarketingClústerMigrantesRemesasFidelizaciónAdministración::Administración de empresasbachelorThesisopenAccess