Torres Contreras, Santiago PatricioCando Naula, Diego Jonnathan2025-03-102025-03-102025-03-10https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/46357La integración de tecnologías como la generación distribuida, microrredes y redes inteligentes han transformado significativamente el diseño y la operación de las redes de distribución, lo que exige nuevos modelos de planificación que aseguren la eficiencia y la continuidad del suministro. La falta de acceso a datos detallados de redes de distribución reales motiva este proyecto, que propone redes sintéticas que reproducen sus características sin exponer información sensible. Para cumplir con el propósito, se utilizan sistemas de información geográfica, teoría de grafos y estadísticas de redes para diseñar sistemas de distribución secundario y primario. En este contexto, los algoritmos definen acometidas, ubican y dimensionan transformadores de distribución, trazan redes secundarias, estructuran alimentadores primarios y posicionan elementos de soporte. En el sistema secundario se aplican restricciones de longitud y proximidad con KD-Tree para optimizar la organización espacial, junto con un algoritmo DFS-P que combina búsqueda en profundidad y poda de árboles. Esta metodología ubica transformadores con restricciones espaciales y evita configuraciones poco realistas. En el sistema de distribución primario se construyen árboles generadores mínimos y rutas óptimas en función de la distancia entre subestaciones, nodos de carga y transformadores de distribución. El diseño del sistema de distribución emplea como datos de entrada mapa de calles y cargas procesados para corregir inconsistencias geométricas y de atributos. Finalmente, se implementaron los algoritmos en un área servida por la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A., y se comprobó que la metodología genera redes realistas y robustas, con estadísticas similares a redes reales.The integration of technologies such as distributed energy resources, microgrids, and smart grids has significantly transformed the design and operation of distribution networks, requiring new planning models that ensure efficiency and continuity of supply. The lack of access to detailed data from real distribution networks motivates this project, which proposes synthetic networks that replicate real-world characteristics without exposing sensitive information. To achieve this goal, geographic information systems, graph theory, and network statistics are employed to design both secondary and primary distribution systems. In this context, the algorithms define service drops, locate and size distribution transformers, secondary network layouts, structure primary feeders, and position support elements. Within the secondary system, length and proximity constraints are enforced using a KD-Tree to optimize spatial organization, alongside a DFS-P algorithm that merges depth-first search with tree pruning. This methodology places transformers under spatial constraints and avoids unrealistic configurations. For the primary distribution system, minimum spanning trees and optimal routes are devised based on distances among substations, load nodes, and distribution transformers. The distribution system design incorporates street and load maps, processed to correct geometric and attribute inconsistencies. Finally, the algorithms were implemented in an area served by Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A., demonstrating that this methodology yields realistic and robust networks with statistics comparable to realistic systems.application/pdf171 páginasspahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Ingeniería EléctricaRedes de distribución sintéticaCiencia de datosTeoría de grafosIngeniería Eléctrica::Redes de distribuciónbachelorThesisopenAccess